默认情况下，Python DB API会返回不带字段的结果，这意味着你得到的是一个列表，而不是一个字典。花费一点性能代价之后，你可以返回一个字典形式的结果，像这样：
def dictfetchall(cursor):
"Returns all rows from a cursor as a dict"
desc = cursor.description
return [
dict(zip([col[0] for col in desc], row))
for row in cursor.fetchall()
]
demo：
from django.db import con
在Python的数据库操作中，尤其是使用Django框架时，我们经常需要从数据库查询结果中获取数据。默认情况下，Django的QuerySet返回的结果是对象列表，每个对象对应模型类的一个实例，这在处理复杂的数据结构时可能会带来不便。为了便于理解和操作数据，将查询结果转换成字典格式会更加直观和方便。
标题中提到的"django 数据库返回queryset实现封装为字典"主要涉及到如何将Django的查询结果（QuerySet）转换为字典类型。在Python的DB API中，可以通过游标（cursor）获取查询结果，并将其转换为字典。下面是一种常见的实现方法：
```python
def dictfetchall(cursor):
"Returns all rows from a cursor as a dict"
desc = cursor.description
return [dict(zip([col[0] for col in desc], row))
for row in cursor.fetchall()]
```
这段代码首先获取游标的描述（description），它包含了列名等信息，然后通过`zip`函数将列名与查询结果的每一行结合，并使用`dict`将它们转化为键值对，最后将每一行的键值对封装为一个字典并返回。
在Django中，可以直接使用`connection`对象获取游标并执行SQL，如下所示：
```python
from django.db import connection
cur = connection.cursor()
cur.execute('SELECT ...')
result = dictfetchall(cur)
print(result)
```
除了上述手动转换的方式，Django还提供了内置的序列化机制来帮助我们将数据转换为字典或其他格式，如JSON。这里有三种常用的方法：
1. `model_to_dict`：
这是Django提供的一个辅助函数，可以将模型实例转换为字典。例如：
```python
from django.forms.models import model_to_dict
data = []
for obj in book_list:
data.append(model_to_dict(obj))
```
2. `serializers.serialize`：
Django的序列化模块允许我们将QuerySet直接序列化为XML、JSON等格式。例如：
```python
from django.core import serializers
data = serializers.serialize("json", book_list)
```
3. 使用`ModelSerializer`（基于DRF）：
如果你正在使用Django Rest Framework (DRF)，可以创建一个Serializer类来序列化QuerySet。例如：
```python
from rest_framework import serializers
class BookSerializers(serializers.ModelSerializer):
class Meta:
model = Book
fields = '__all__'
bs = BookSerializers(book_list, many=True)
data = bs.data
```
通过这些方式，我们可以更灵活地处理查询结果，使其适应前端展示或API接口的需求。转换为字典格式后，我们可以在模板中通过字段名直接访问数据，例如Django模板中的`{% for i in dic %}{{ i.字段 }}{% endfor %}`。
将Django的查询结果转换为字典可以提高代码的可读性和可维护性，特别是在需要遍历数据并按字段访问的情况下。Django提供的多种序列化方式为我们提供了便利，可以根据具体需求选择合适的方法。
