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由于大范围复杂虚拟城市环境中开放空间导航网络节点数量较多,导致了利用传统的A*算法或Dijkstra 算法进行路径搜索的效率较低。针对该问题,基于原始道路图构建了层次道路图,重点研究了适用于层次道路图的改进A*算法:依据最短路径搜索起始点所在位置的不同,可以直接或间接在层次道路图的抽象层进行最短路径搜索,再把最短路径上的复合节点展开为原始子节点,从而获得最终的最短路径。结果表明:该方法可以快速完成虚拟角色在虚拟城市环境中的全局路径规划,路径搜索效率明显高于传统的A*算法和Dijkstra算法。
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第 32 卷 第 3 期
2013 年 6 月
Vol .32 No .3
Jun .2013
l77
Journal of Shandong University of Science and Technology
Nat ural Sci enc e
一 种 基 于 分 层 结 构 的 最 优 路 径 算 法
韩李涛
1 ,2
,牟乃夏
1
,戴洪磊
1
,王振勇
3
(1 .山东科技大学 测绘科学与工程学院 ,山东 青岛 266590 ;
2 .山东科技大学 海岛(礁)测绘技术国家测绘局重点实验室 ,山东 青岛 266590 ;3 .青岛市勘察测绘研究院 ,山东 青岛 266000)
摘 要 :由于大范围复杂虚拟城市环境中开放空间导航网络节点数量较多 ,导致了利用传统的 A
倡
算法或 Dijkstra
算法进行路径搜索的效率较低 。 针对该问题 ,基于原始道路图构建了层次道路图 ,重点研究了适用于层次道路图
的改进 A
倡
算法 :依据最短路径搜索起始点所在位置的不同 ,可以直接或间接在层次道路图的抽象层进行最短路径
搜索 ,再把最短路径上的复合节点展开为原始子节点 ,从而获得最终的最短路径 。 结果表明 :该方法可以快速完成
虚拟角色在虚拟城市环境中的全局路径规划 ,路径搜索效率明显高于传统的 A
倡
算法和 Dijkstra 算法 。
关键词 :最短路径搜索 ;分层道路图 ;Dijkstra 算法 ;改进 A
倡
算法
中图分类号 :TP301 .6 ;P208 文献标志码 :A 文章编号 :1672‐3767(2013)03‐0077‐06
An Optimal Path Algorithm Based on Hierarchical Structure
Han Litao
1 ,2
,Mou Naixia
1
,Dai Honglei
1
,Wang Zhenyong
3
(1 .College of Geomatics ,Shandong University of Science and Technology ,Qingdao ,Shandong 266590 ,China ;
2 .Key Laboratory of Surveying and Mapping Technology on Island and Reed ,SBSM ,Shandong University of
Science and Technology ,Qingdao ,Shandong 266590 ,China ;
3 .Qingdao Institute of Geotechnical Investigation and Surveying Mapping ,Qingdao ,Shandong 266000 ,China)
Abstract :A larger number of navigation network nodes within the open space of the large‐scale virtual urban environ‐
ment result in less efficient use of the traditional A
倡
algorithm or Dijkstra algorithm for path search .In order to
solve the problem ,a hierarchical road map based on the initial road map was constructed ,and an improved A
倡
algo‐
rithm applied to the hierarchical road map was mainly studied .According to the different locations of the starting
p
oint and the ending point of a shortest path ,this algorithm was used to search the shortest path either directly or in‐
directly in the abstract layer of the hierarchical road map ,then the composite nodes on the shortest path expanded to
original child nodes and the last shortest path obtained .The experimental results show that the global path planning
for virtual characters in a virtual urban environment can be quickly completed by using this method ,which is more
efficient than the traditional A
倡
algorithm and Dijkstra algorithm .
Key words :shortest path search ;hierarchical road map ;Dijkstra algorithm ;improved A
倡
algorithm
收稿日期 :2012‐07‐18
基金项目 :国家自然科学基金项目(41201381) ;山东省自然科学杰出青年基金项目 (JQ201113) ;山东省“泰山学者”建设工程
专项经费项目
作者简介 :韩李涛(1978 — ) ,男 ,山东菏泽人 ,副教授 ,博士 ,主要从事虚拟地理环境和海洋测量数据处理等方面的研究工作 .
E‐mail :hlt1978@ sohu .com
最短路径问题一直是计算机科学 、运筹学 、地理信息科学以及移动机器人导航等学科共同关注的研究热
点之一
[1]
。 国内外大量专家学者对该问题进行了深入研究 。 目前 ,利用简单的空间几何理论进行路径规划
的算法研究已经基本成熟 。 例如 ,针对图结构的 Dijkstra 算法 、A
倡
算法以及适用于动态图路径规划的 D
倡
算
法
[2]
,针对栅格结构的 Trulla 算法及其扩展算法等
[3]
。 对于包含大量节点的平面网络而言 ,这些算法的搜
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