回归损失函数风险的 l -范数界 (2008年)

基于 Banach空间中的 l-范数的有关理论研究回归估计学习问题收敛性的界.利用 l-范数,估计了在给定函数集上最小化经验风险的函数的风险与该函数集上的最小风险之差的界,也就是所谓的“样本误差”的界.同时,给出了基于 l -范数的样本复杂性的界.