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损失函数matlab代码-deep-patchmatch:我们的CVPR2016论文的预训练模型:“通过最小化全局损失函数学习具...
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2021-06-08
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损失函数matlab代码我们的 CVPR 2016 论文的预训练模型:“通过最小化全局损失函数学习具有深度连体和三重卷积网络的局部图像描述符” 如果您使用此代码进行研究,请引用我们的论文: @InProceedings{G_2016_CVPR, author = {Kumar B G, Vijay and Carneiro, Gustavo and Reid, Ian}, title = {Learning Local Image Descriptors With Deep Siamese and Triplet Convolutional Networks by Minimising Global Loss Functions}, booktitle = {The IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR)}, month = {June}, year = {2016} } 要求:软件 MATLAB MatConvNet-13 ()
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deep-patchmatch-master.zip (13个子文件)
deep-patchmatch-master
data
data.mat 71KB
code
feature_extract.m 738B
feature_extract_2chstream.m 3KB
feat_extract_global_triplet_2chstream.m 1KB
models
2chstream
model_2chstream_yosemite.mat 8.53MB
model_2chstream_notredame.mat 8.53MB
model_2chstream_liberty.mat 8.53MB
embedding
model_global_triplet_yosemite.mat 3.78MB
model_global_triplet_notredame.mat 3.78MB
model_global_triplet_liberty.mat 3.78MB
LICENSE 11KB
README.md 851B
demo.m 1KB
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