me.getCanvas().repaint(); } else { delta = -delta; count = 0; } count++; if(count>10) { timer.stop(); saveCurrentFrame(); } } } public static void main(String[] args) throws Exception { OpenCVFrameGrabber grabber = new OpenCVFrameGrabber(0); grabber.start(); CanvasFrame canvas = new CanvasFrame("Camera Capture"); canvas.setDefaultCloseOperation(JFrame.EXIT_ON_CLOSE); final IplImage frame = grabber.grab(); canvas.showImage(frame); TimerAction ta = new TimerAction(canvas); Timer timer = new Timer(50, ta); timer.addActionListener(ta); canvas.addMouseListener(new MouseAdapter() { public void mouseClicked(MouseEvent e) { if(e.getButton()==MouseEvent.BUTTON1) { timer.start(); } } }); while(true) { frame = grabber.grab(); if(frame == null) break; canvas.showImage(frame); } cvReleaseImage(frame); grabber.stop(); canvas.dispose(); } static void saveCurrentFrame() { try { BufferedImage img = canvasFrame.getCanvas().getImage(); ImageIO.write(img, "jpg", new File(savedImageFile)); System.out.println("Image saved to: " + savedImageFile); } catch (IOException e) { e.printStackTrace(); } } }
在Java编程环境中，如果你需要利用摄像头进行图像捕捉和存储，JavaCV和OpenCV是两个非常有用的工具。JavaCV是一个Java接口，它提供了对多个计算机视觉库的访问，包括OpenCV。OpenCV是一个跨平台的计算机视觉库，包含了大量的图像处理和计算机视觉算法。
在这个例子中，我们创建了一个名为`CameraCapture`的类，它实现了以下功能：
1. **实时显示摄像头图像**：通过`OpenCVFrameGrabber`对象，我们可以连接到本地摄像头（参数为0表示默认摄像头），并使用`grab()`方法来获取每一帧图像。这些图像被显示在一个`CanvasFrame`上，这是JavaCV提供的用于显示IplImage对象的组件。
2. **点击捕获图像**：当用户在`CanvasFrame`上单击鼠标左键时，启动一个`Timer`对象，该对象会执行一个动画效果，即在图像周围画出一个逐渐扩大的矩形。这个动画结束后，当前的图像将被保存到硬盘上的指定文件（在本例中是`c:\\tmp\\my.jpg`）。
3. **图像存储**：`saveCurrentFrame()`方法用于将`CanvasFrame`当前显示的图像转换为`BufferedImage`，然后使用`ImageIO.write()`将其保存为JPEG格式的文件。
4. **程序关闭**：当用户点击JFrame的关闭按钮时，程序会停止摄像头捕获，释放相关资源，并关闭窗口。
为了运行这个程序，你需要确保已经在项目中添加了JavaCV和OpenCV的依赖库。此外，注意路径`savedImageFile`需要根据你的实际需求进行调整，以便保存的图片能保存在正确的位置。
JavaCV和OpenCV的结合使用使得在Java中进行摄像头图像处理变得相对简单。这个示例代码展示了如何从摄像头捕获实时图像，以及如何通过用户交互来保存特定时刻的图像，这在开发各种计算机视觉应用，如视频监控、人脸识别等场景中是非常基础且重要的功能。
