1. 数据准备
在文件夹下分别建立训练目录train，验证目录validation，测试目录test，每个目录下建立dogs和cats两个目录，在dogs和cats目录下分别放入拍摄的狗和猫的图片，图片的大小可以不一样。
2. 数据读取
# 存储数据集的目录
base_dir = 'E:/python learn/dog_and_cat/data/'
# 训练、验证数据集的目录
train_dir = os.path.join(base_dir, 'train')
validation_dir = os.path.join(base_dir, 'validation')
test_dir
