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使用认知无线电的IEEE 802.11网络中的饱和吞吐量分析-研究论文
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2021-05-20
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我们提出了一种马尔可夫链模型,用于估计使用认知无线电的基本访问模式下的IEEE 802.11网络的饱和吞吐量。 IEEE 802.11网络非常流行,未来的部署和应用可能需要更多频谱。 另一方面,已经提出了认知无线电思想来解决频谱短缺问题。 因此,有理由假设未来的IEEE 802.11网络可以在认知无线电的环境中运行。 一种范例是IEEE 802.11网络将充当次要用户,使用动态频谱访问方法来共享主要用途的频谱。 在这种情况下,研究认知无线电的物理层如何可能对整个IEEE 802.11网络产生影响将非常重要。 基于马尔可夫链模型,我们研究了主要用户的到达对IEEE 802.11网络的饱和吞吐量的影响。 我们使用ns2仿真来验证我们提出的模型。 如我们的数值结果所示,我们的模型结果与ns2仿真结果非常接近。
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