行人疏散模拟是应用力学和材料领域中一个重要的研究方向，尤其在紧急情况下，模拟和分析人群行为具有极其重要的现实意义。本研究基于元胞自动机（Cellular Automata）模型，提出了一个扩展的动态参数模型，该模型考虑了行人疏散过程中摩擦力的定量建模。通过引入方向参数和空位参数的动态参数，简化了行人在疏散时决策制定过程。模型还修正了高密度情况下行人的移动规则，并考虑了行人之间的相互作用对疏散过程的影响。改进后的模型比原有的动态参数模型更加符合实际情况。
关键词包括元胞自动机（Cellular Automata）、行人疏散（Pedestrian Evacuation）、动态参数（Dynamic Parameters）、摩擦（Friction）、期望速度（Desired Velocity）。
元胞自动机是一种离散模型，与连续模型如社会力模型（Social Force Model）相比，元胞自动机模型通过简化的规则能够进行高效的模拟。社会力模型可以描述复杂的群体行为，但元胞自动机模型在处理相互作用方面并不十分恰当。而本研究通过引入摩擦概念，改进了原有的行人在高密度下的移动规则，使得模型能够更准确地模拟实际疏散情况。
在行人的期望速度方面，本研究也进行了深入探讨。在不同的环境中，行人可能有不同的期望速度，这些期望速度会随着人群密度、疏散环境的变化而变化。本模型将这些因素考虑在内，动态调整了行人的行为规则，从而提高了模拟的准确性和实用性。
本研究还提到了方向参数和空位参数的动态参数概念。方向参数指的是行人疏散时的运动方向，而空位参数则涉及到可用疏散空间的信息。这两个参数的加入，有助于模拟者更加策略性地进行疏散决策。方向参数有助于指导行人朝向正确的疏散方向移动，而空位参数则能帮助行人识别和利用周围可用的空间资源，以此来优化疏散路径和提高疏散效率。
本研究基于元胞自动机提出的新模型通过量化行人疏散中摩擦力的影响，并且通过动态调整方向参数和空位参数，成功地模拟了行人疏散过程中的动态变化。模型的改进考虑了个体间的相互作用对疏散过程的影响，使得模拟结果与现实情况更为一致，对于紧急情况下的疏散规划和人群安全管理具有重要的应用价值。
