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用于函数优化的层次结构萤火虫群算法
用于函数优化的层次结构萤火虫群算法
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用于函数优化的层次结构萤火虫群算法
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GSO_萤火虫_群智能优化算法GSO_
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5星 · 资源好评率100%
群优化算法中人工萤火虫群优化算法在函数优化中代码
求解TSP的人工萤火虫群优化算法
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<p>人工萤火虫群优化算法是一种新型群体智能算法, 已在复杂多目标函数优化方面得到了成功的应用, 并表<br> 现出良好的性能. 为了充分发挥人工萤火虫群优化算法的优点, 将该算法与C2Opt 算子相结合, 设计了求解旅行商问<br> 题(TSP) 的一个新的高效人工萤火虫群优化算法, 并用其求解TSP 这一经典的NP 难问题. 通过对比TSP 实例测试,<br> 所得结果表明, 所提出算法
【优化算法】萤火虫算法matlab.md
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改进萤火虫多目标优化函数
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将遗传算法与萤火虫算法结合,形成新的多目标算法,包含详细的中文注释,并且代码通过验证。
萤火虫算法参数寻优,GSO萤火虫算法目标函数优化,萤火虫算法参数反演
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基于MATLAB编程的GSO萤火虫算法,进行参数寻优,参数反演,代码详细注释,代码可以直接运行
萤火虫优化算法Matlab程序设计.pdf
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萤火虫优化算法(GSO)是一种计算多模函数多峰值问题的群智能算法,由模拟自然界中萤火虫发光的生物学特征发展而来。在GSO算法中,萤火虫根据自适应的感应决策范围寻找比自身荧光素高的萤火虫,并通过概率选择机制朝其...
萤火虫算法求解目标函数最小值,萤火虫算法求解目标函数极值,FA萤火虫算法寻优
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MATALB编程实现,用FA萤火虫算法进行目标函数寻优,求解目标函数最小值,代码详细注释,可以运行
代码 多种群遗传算法的函数优化算法代码
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代码 多种群遗传算法的函数优化算法代码代码 多种群遗传算法的函数优化算法代码代码 多种群遗传算法的函数优化算法代码代码 多种群遗传算法的函数优化算法代码代码 多种群遗传算法的函数优化算法代码代码 多种群遗传...
论文研究-变尺度混沌光强吸收系数的萤火虫优化算法.pdf
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针对基本萤火虫算法存在早熟现象,提出了一种变尺度混沌光强吸收系数调整策略的混沌萤火虫优化算法。首先,应用Sinusoidal 映射产生混沌变量来描述光强吸收系数;其次,在算法迭代过程中引入变尺度混沌扰动,使光强...
萤火虫群优化算法的参数设置分析
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萤火虫群优化算法(Glowworm Swarm Optimization,GSO)是目前一种新型的群智能优化方法,最初用于解决多峰函数优化问题。 为了深入利用GSO算法的优势,本文分析了参数设置对GSO算法性能的影响,然后采用Likert尺度正评估加权平均法对影响因素进行排序。 根据仿真实验,可以得出结论,运动步长的值是最重要的因素。
萤火虫优化算法及其原文
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分享了萤火虫优化算法的源代码及原文,亲测有效,欲求更多算法可进入空间查看
基于萤火虫优化的加权 K-means 算法
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基于萤火虫优化的加权 K-means 算法
萤火虫算法路径优化,萤火虫算法求解TSP问题,萤火虫算法求解目标函数最小值
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基于MATLAB编程的萤火虫算法,求解TSP路径问题,代码详细注释,可以直接运行
萤火虫programing.rar_firefly_firefly algorithm_优化算法_萤火虫_萤火虫算法
浏览:190
萤火虫优化算法,可以扩展应用到各种不同的优化问题。
萤火虫算法讲解PPT.pptx
浏览:70
针对萤火虫算法的讲解做了一个PPT,里面包含了天然萤火虫的行为、算法原则、伪代码、Matlab代码内容,带有注释,方便对算法进行理解。
群优化算法中人工萤火虫群优化算法在函数优化中代码.zip
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群优化算法中人工萤火虫群优化算法在函数优化中代码
萤火虫算法(FA)求解函数优化问题(Python)
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使用Python实现萤火虫算法,用于求解函数优化问题,最后针对优化结果进行输出并绘图保存。
GSO-code.rar_GSO萤火虫算法_萤火虫 gso_萤火虫GSO算法_萤火虫算法GSO_萤火虫群
浏览:109
一种全新的智能算法-萤火虫群算法。该算法主要用于求解多峰函数。包含2个文件。用matlab打开GSO.m可以直接运行。如果要修改测试函数,可以修改J1.m函数。
萤火虫_混合萤火虫_灰狼算法_混合灰狼_灰狼_灰狼优化_
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混合灰狼优化算法,萤火虫优化算法python
GSO.rar_GSO优化算法_GSO萤火虫C++_萤火虫_萤火虫C++_萤火虫算法
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GSO萤火虫群优化C语言代码。是一种启发式算法,灵感来自于萤火虫闪烁的行为。萤火虫的闪光,其主要目的是作为一个信号系统,以吸引其他的萤火虫。
萤火虫优化算法.rar_优化_优化算法_萤火虫_萤火虫优化_萤火虫优化算法
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萤火虫优化算法进行优化参数,是元启发式算法
萤火虫算法.rar_FA 萤火虫_GSO萤火虫_优化_萤火虫算法_萤火虫算法fa
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萤火虫算法是模拟自然界中成虫发光的生物学特性发展而来的,也是基于群体的随机优化算法。关于萤火虫算法目前文献有两种版本。一种是印度学者Krishnanand等人提出,称为GSO(glowworm swarm optimization);另一种由剑桥学者Xin-She Yang提出,称为FA(firefly algorithm)。两种算法的仿生原理相同,但在具体实现方面有一定差异。
论文研究-一种基于多种群学习机制的萤火虫优化算法.pdf
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针对萤火虫算法存在的收敛速度较慢及易早熟收敛等问题, 提出一种基于多种群学习机制的新型萤火虫优化算法:将萤火虫群分为不同参数的多个子群, 各子群内的萤火虫跟随所属子群的最优萤火虫分别进行寻优操作。在各子群...
论文研究-一种新颖的仿生群智能优化算法:萤火虫算法.pdf
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萤火虫算法是受自然界中的萤火虫通过荧光进行信息交流这种群体...通过典型的函数优化和组合优化问题对算法进行了仿真测试,测试结果表明了萤火虫算法在连续空间和离散空间优化的可行性和有效性,具有良好的应用前景。
论文研究-带高斯变异的人工萤火虫优化算法.pdf
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针对基本萤火虫优化算法在求解函数全局最优值时的不足, 提出了一种带高斯变异的人工萤火虫优化算法。该算法在萤火虫的移动过程中, 应用了高斯变异策略, 从而在一定程度上避免了算法陷入局部最优, 且能获得精度更高的...
实现萤火虫算法_多目标_多目标萤火虫_萤火虫_matlab_萤火虫算法
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实现萤火虫算法,主要是优化算法,用于寻找多目标时的最优值,效果比
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将算法的处理对象分为若干个子群,采用“雇主/工人”结构,提出了一种具有主从结构的并行人工萤火虫群优化算法。通过8个典型函数测试,实验结果表明所提出的算法在减少计算时间和避免陷入局部最优等方面具有较好的...
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