Python装饰器decorator用法实例

本文实例讲述了Python装饰器decorator用法。分享给大家供大家参考。具体分析如下： 1. 闭包（closure） 闭包是Python所支持的一种特性，它让在非global scope定义的函数可以引用其外围空间中的变量，这些外围空间中被引用的变量叫做这个函数的环境变量。环境变量和这个非全局函数一起构成了闭包。 复制代码 代码如下:def outer(x):     y = [1,2,3]     def inner():         print x         print y     return inner x = 5    #这个x没有被引用 f = outer(2) f Python装饰器是编程中一种强大的工具，用于在不修改原函数代码的情况下，向函数添加额外功能。装饰器本质上是一个接收函数作为输入并返回新函数的函数。这种设计模式在Python中广泛使用，因为它允许程序员优雅地扩展或修改功能，而不会污染原始函数的主体。 1. **闭包（Closure）**： 闭包是Python中的一种关键特性，它允许内部函数访问并引用外部函数的局部变量，即使外部函数已经执行完毕。在给定的例子中，`outer`函数定义了一个局部变量`y`和内部函数`inner`。`inner`能够访问`outer`中的`x`和`y`。当`outer(2)`被调用时，它返回`inner`函数，此时`inner`保持着对外部变量`x`和`y`的引用，形成了闭包。`__closure__`属性是一个元组，用于存储函数的环境变量，例如`f.__closure__`展示了`inner`函数的闭包状态。 2. **装饰器（Decorator）**： 装饰器是Python中实现装饰模式的一种方式。它是一个可调用的对象，通常是一个函数，接收一个函数作为参数，并返回一个新的函数。装饰器可以用来增强或修改原函数的功能，如日志、性能测试、事务处理等。在示例中，`entrance`函数就是一个装饰器，它接收一个函数`func`，返回一个新的函数`inner`，`inner`在调用`func`前添加了额外的行为（打印函数名称）。 使用装饰器有两种方式： - 直接调用装饰器并将原函数作为参数：`fun1 = entrance(fun1)` - 使用`@`语法糖，使得代码更简洁：`@entrance def fun1(): pass` 3. **装饰器的用途**： 装饰器的用途广泛，可以用于实现以下功能： - 记录函数的执行时间，用于性能分析 - 在函数调用前后添加日志信息 - 检查用户权限，实现访问控制 - 缓存结果，避免重复计算 - 实现事务管理，确保数据一致性 - 自动执行清理任务，如关闭文件句柄 4. **装饰器与带参数的函数**： 当装饰器应用于带参数的函数时，需要注意装饰器必须能够处理这些参数。在示例中，`entrance`装饰器未处理参数，导致了错误。为了解决这个问题，装饰器内的`inner`函数应接受所有参数，然后传递给被装饰的函数。可以通过使用`*args`和`**kwargs`来接收任意数量的位置参数和关键字参数，使装饰器适用于任何函数。 修改后的装饰器示例： ```python def entrance(func): def inner(*args, **kwargs): print("Inside function:", func.__name__) func(*args, **kwargs) return inner ``` 总结来说，Python装饰器是通过闭包机制实现的，它可以增强或修改函数的功能，而不会改变原有函数的结构。装饰器在保持代码整洁的同时提供了强大的灵活性，是Python编程中的一个重要概念。理解并熟练使用装饰器可以提高代码的可读性和可维护性。