lda分类代码matlab-CBCI-Challenge-WCCI-2020-Subjects-Classifiers:CBCI...

lda分类代码matlab CBCI Challenge WCCI 2020 科目分类器 此存储库用于提交。 比赛是关于信号分类问题。 目录 关于数据集 是关于 10 名因左手或右手手指活动受损的偏瘫中风患者的脑电图数据。 每个参与者有两个文件。 以“T”结尾的文件名表示训练文件，以“E”结尾的文件名表示评估/测试文件。 要求 要运行您需要的代码： ：要安装 R，您可以使用sudo apt-get install r-base for linux (ubuntu) 或从 . 在数据上训练模型的方法和管道 科目内 对于这部分比赛，我们使用matlab过滤数据并运行以提取数据的特征并制作LDA模型来训练特征和预测评估文件。 每个单一主题方法都描述了打击： 对于这个主题，首先我们加载“Parsed_P01T.mat” ，然后使用函数制作一个 (80 4096 , 12) 数据。 接下来我们使用 . 在此之后，我们将数据分成 2 个数据集，分别对应于右运动尝试和左运动尝试。 将特征拆分为每个类别的训练集和测试集，并使用训练集到数据集生成W参数并提取特征。 ( and ) 现在我们训练 LDA