背景：压力传感器警报系统已证明在防止医院跌倒方面无效。 AmbIGeM 系统涉及患者佩戴的新型可穿戴传感器（加速度计和陀螺仪），其中传感器捕获的数据由算法解释，以在检测到风险移动时触发临床医生手持移动设备上的警报。 在多个地点进行多项活动的多名患者受到监测，从而增强最佳实践并为临床医生提供在跌倒前进行干预的机会。 方法：一项 3 组阶梯楔形实用试验，研究跌倒率和次要结果的伤害性跌倒和跌倒者比例对主要结果的影响。 包括西澳大利亚（WA）的两个病房和南澳大利亚（SA）的一个病房。 年龄 > 65 岁的患者符合条件。 需要姑息治疗的患者被排除在外。 本研究获得了同意的弃权 (WA) 和选择退出 (SA)。 结果：4924 名老年患者被纳入研究病房，其中 1076 名被排除在外，3240 名（1995 年对照，1245 名干预）入组。 每位患者具有有效读数的研究持续时间的中位数比例为 49% (IQR 25-67%)。 在跌倒率（ARR=1.41, 95% CI (0.85, 2.34; p=0.192)）、跌倒者比例（OR=1.54, 95% CI (0.91, 2.61)）方面，干预和控制之间没有显着差异； P=0.105) 和伤害性跌倒率 (ARR=0.90, 95% CI (0.38, 2.14); p=0.807)。 在事后分析中，当干预期与对照期相比时，老年评估和管理单位 (GEMU) 病房的跌倒和伤害性跌倒率降低。 解释：AmbIGeM 系统没有降低跌倒率、伤害性跌倒率或跌倒者比例。 鉴于 GEMU 病房的事后分析结果，该技术仍有进一步探索和改进的必要。试验注册：该试验已在澳大利亚和新西兰临床试验注册处注册，编号 (ANZCTR)12617000981325。资金声明：已资助澳大利亚国家健康与医学研究委员会 (APP1082197) 利益声明：此前，A/Prof Ranasinghe 教授和 Visvanathan 教授申请了一项专利（2013 年年中），标题为用于确定运动的系统、方法、软件应用和数据信号，但这已经失效了。 Visvanathan 教授是南澳大利亚伊丽莎白女王医院老年和长期护理服务部门的负责人，其中 GEM 部门是一项服务，Stephen Hoskins 先生是护士经理。 Kate Ingram 博士是西澳大利亚查尔斯盖尔德纳爵士医院的瀑布负责人。 所有其他人都没有什么可申报的。 道德批准声明：道德和治理批准已获得 TQEH/Lyell McEwin 医院 (LMH)/Modbury 医院 (MH) (HREC/15/TQEH/17) 和科廷大学 (HRE2017-0449)/SCGH (PRN 2015-110) .
