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基于Matlab的FIR滤波器的优化设计方法
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2020-10-21
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通过实例介绍了基于Matlab的FIR滤波器的优化设计方法。3种结果比较发现,在同样阶数下,优化设计可以获得最佳的频率特性和衰耗特性。数字滤波在数字信号处理中,占有重要的地位。数字滤波包括FIR和IIR两种滤波方式,其中FIR滤波具有很多优点,可以在幅度特性随意设计的同时,保证精确、严格的线性相位,滤波稳定,不会出现递归型结构中的极限振荡等不稳定现象,且误差较小,可采用FFT算法实现,因此运算效率高。设计FIR滤波器常用的方法有窗函数法与频率抽样法,但是这两种方法均不易精确控制通带与阻带的边界频率,所以在实际应用中有一定的局限性。文中用Matlab语言实现了最佳等波纹FIR滤波器的设计,通过比较显示了它在等波纹方脉冲响应方面的优化特性。1FIR滤波器优化设计法Matlab信号工具箱中提供的Remez函数可对数字滤波器进行优化设计,得到的数字滤波器具有等波纹特性,Remez函数实现ParksMcClel-lan算法,即采用数字分析中的Remez算法和切比雪夫最佳一致逼近理论来设计,使实际频响拟合期望频率响应最优。使用Remez算法设计滤波器,首先需根据要求确定滤波器阶数。利用Remezo
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- m0_489339212021-05-25有MATLAB代码吗,大佬
weixin_38535221
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