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titanic预测学习-数据集
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titanic-dataset-project:我使用机器学习来创建一个模型，该模型可以预测哪些乘客在泰坦尼克号沉船中幸存了下来。1表示乘客幸存了0表示乘客死亡了
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titanic-dataset-project:我使用机器学习来创建一个模型，该模型可以预测哪些乘客在泰坦尼克号沉船中幸存了下来。1表示乘客幸存了0表示乘客死亡了
titanic数据集的目标是根据乘客信息预测他们在Titanic号撞击冰山沉没后能否生存
浏览：82
一，准备数据 titanic数据集的目标是根据乘客信息预测他们在Titanic号撞击冰山沉没后能否生存。 结构化数据一般会使用Pandas中的DataFrame进行预处理。 字段说明： Survived:0代表死亡，1代表存活【y标签】 Pclass:乘客所持票类，有三种值(1,2,3) 【转换成onehot编码】 Name:乘客姓名 【舍去】 Sex:乘客性别 【转换成bool特征】 Age:乘
titanic_dataset：进行中-此分析着重于基于titanic崩溃的数据集。 我们被要求查看数据并创建一个机器学习模型，该模型可以证明某些乘客群体与生存可能性之间是否存在任何潜在的相关性。 该项目展示了数据可视化技术，数据清理，数据处理和机器学习
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titanic_dataset 目的 如上图中的Kaggle所述，此挑战的目的是检查有关泰坦尼克号沉没的数据，以建立生存能力的预测模型。 我将在自己对此数据集的分析中尝试回答以下问题： 财富决定了您生存的可能性吗？ 如果是的话多少钱？ 年龄是一个人的生存率的决定因素吗？ 探索性数据分析 分析的这一部分着重于使自己熟悉数据，并针对任何潜在问题或特殊考虑对数据进行探索。 一个很好的起点是查看
r-kaggle-titanic:该资料库包含我针对Kaggle著名的《泰坦尼克号生存预测问题》的一些方法。 该存储库包括用于功能选择的脚本，用于数据建模的替代策略，原始测试和训练数据集以及为其生成的可视化图。 所有代码段均以R编写
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r-kaggle-泰坦尼克号 #Titanic生存预测 该存储库包含我针对Kaggle的《泰坦尼克号生存预测问题》的一些方法。 该存储库包括用于功能选择的脚本，用于数据建模的替代策略，原始测试和训练数据集以及为其生成的可视化图。 所有代码段均以R编写。 泰坦尼克号生存预测问题 在这一普遍的挑战中，目标是根据性别，阶级，机票详细信息，年龄类别等属性来预测什么样的人可能度过泰坦尼克号灾难。 程式码
titanic-lesson:一个关于如何预测泰坦尼克号沉船事故幸存者的机器学习笔记本
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泰坦尼克号 一个关于如何预测泰坦尼克号沉船事故幸存者的机器学习 在本地运行 笔记本使用Python 3.8.6 安装Pipenv 笔记本使用Pipenv进行依赖管理，可以通过运行安装 pip install pipenv 还有其他几种安装Pipenv的方法。请按照查看所有可能的选项。 安装依赖 在项目目录中时，可以通过运行安装依赖项 pipenv install 或者，您可以通过运行以下命令手动安
Titanic生存预测机器学习数据集
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Titanic生存预测机器学习数据集，包含了训练集和测试集以及性别数据。kaggle和天池经典案例，下载后可进行机器学习入门学习。
机器学习 利用Titanic沉船数据，对Titanic上的乘客做生存预测。
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2. 在linear regression、logistic regression、neuron network或competition提供的算法中，挑出两个算法（必须选择一个实验课上使用的算法做实验，另外一个可以选择其他算法），在Titanic数据集上做十字交叉验证。...
泰坦尼克号数据集—适合初学者学习使用
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Titanic数据集是非常适合数据科学和机器学习新手入门练习的数据集。 数据集为1912年泰坦尼克号沉船事件中一些船员的个人信息以及存活状况。这些历史数据已经非分为训练集和测试集，你可以根据训练集训练出合适的...
泰坦尼克幸存者预测数据集
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Titanic数据集是非常适合数据科学和机器学习新手入门练习的数据集。 数据集为1912年泰坦尼克号沉船事件中一些船员的个人信息以及存活状况。这些历史数据已经非分为训练集和测试集，你可以根据训练集训练出合适的模型...
titanic:使用对泰坦尼克号数据集的统计分析来预测哪些乘客能够幸存
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泰坦尼克号-数据分析 对泰坦尼克号数据集进行统计分析，以预测哪些乘客能够幸存。 要使用python脚本，请创建一个csv文件夹，并在其中提供文件train.csv和test.csv 。 可以从下载这两个数据集。
(1条消息) kaggle_titanic数据集学习_weixin_41479993的博客-CSDN博客.pdf
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titanic-survival-exploration:在泰坦尼克号旅客数据集上训练的监督分类模型，用于预测旅客是否还活着
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项目：泰坦尼克号生存探索 安装 此项目需要Python并安装以下Python库： 您还需要安装软件才能运行和执行 如果尚未安装Python，则强烈建议您安装Python的发行版，该发行版已包含上述软件包，其中包括更多软件包。 代码 笔记本titanic_survival_exploration.ipynb笔记本文件中提供了模板代码。 其他支持代码可以在visuals.py找到。 虽然已经实施了一
titanic_train.zip_python学习文件_titanic train_titanic数据集_train_trai
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数据分析的数据集 奥术大师大所大所多撒大所大所多撒多撒多撒多数据中心不自卑而明年期末
kaggle-titanic：我对Kaggle，机器学习和数据科学的介绍。 这是我在Kaggle的《泰坦尼克号-灾难机器学习》竞赛中尝试的资料库。
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卡格勒泰坦尼克号 我对Kaggle，机器学习和数据科学的介绍。 这是我在Kaggle的《泰坦尼克号-灾难机器学习》竞赛中尝试的资料库。
Titanic-ML-From-Disaster：使用Kaggle ML竞赛中提供的数据集来预测Titanic的生存
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用Kaggle的ML竞赛中给出的数据集预测泰坦尼克号的生存时间 使用给定的数据集使用不同的算法训练模型，例如：Logistic回归，最近邻（kNN），支持向量机（SVM），内核SVM，朴素贝叶斯，决策树和随机森林分类 以不同...
titanic3.xls
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泰坦尼克号旅客生存预测数据集Titanic3.xls
titanic.zip
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该资源是kaggle入门项目titanic 预测生还的数据集，数据及仅限于学习交流。
matlab精度检验代码-Titanic-Machine-Learning-from-Disaster-MATLAB:该项目的目标是根据一组数
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数据集应与代码位于同一路径，否则，数据集的路径必须手动设置或在代码中固定。 titanic_train = readtable('titanic_train.csv'); titanic_test = readtable('titanic_test.csv'); Project包含一个for循环，用于...
Kaggle入门-泰坦尼克号之灾（数据集+代码+结果）.zip
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Kaggle入门-泰坦尼克号之灾 可以参考：https://jnsimba.blog.csdn.net/article/details/104245964
titanic-kaggle-challenge
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2021年3月31日，第2天因此，在弄清楚并重建模型以便实际运行之后，我使用数据集的方式是错误的，我将我的预测上传到kaggle，获得了78％的准确度，这并不是说不好，但绝对不够好。 明天的计划1：查看更多数据仓库中...
Titanic-Survival-Prediction-using-decision-tree-algorithm-from-scratch
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在这个项目中，我的目标是使用合适的机器学习模型来预测哪些乘客在泰坦尼克号沉船中幸存了下来。 我已经从Kaggle网站上获取了数据集（Kaggle，2020年）。 根据训练数据集，生存率为38.4％。 我决定建立一个决策树...
titanic-survivor-prediction:Kaggle泰坦尼克号ML挑战
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泰坦尼克号幸存者的预测这是机器学习竞赛的第一步。挑战 :ship: 泰坦尼克号在1912年的首次航行中沉没，造成了一半以上的乘客生命。 给出了两个数据集，即train.csv和test.csv。 这两个数据集都包含每位登上泰坦尼克...
数据分析泰坦尼克数据集
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Titanic数据集是非常适合数据科学和机器学习新手入门练习的数据集。 数据集为1912年泰坦尼克号沉船事件中一些船员的个人信息以及存活状况。这些历史数据已经非分为训练集和测试集，你可以根据训练集训练出合适的模型...
中山大学机器学习期末项目. kaggle Titanic 二分类模型
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Titanic生存概率预测是Kaggle平台上的经典竞赛项目，泰坦尼克号成员存活的数据集非常适合新手开始作为机器学习项目和Kaggle竞赛的练手。我们将在该项目中探索具备何种特征的人在此次海滩中幸存的几率更高，并通过...
Kaggle_Titanic:Kaggle Titanic ML问题
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泰坦尼克号挑战-Kaggle 机器学习中的一个问题-找到一个合适的模型来准确预测在臭名昭著的泰坦尼克号沉船事故中谁得以幸存，谁没有幸存。...致谢感谢 ，对这个数据集以及更多内容进行了有用的讨论。
Titanic_Survival_Prediction：来自Kaggle灾难竞赛的Titanic机器学习笔记本
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该笔记本的目的是从泰坦尼克号数据集中探索有趣的事物，并建立一个预测模型，以说明乘客在泰坦尼克号沉船事故中幸存下来。 比赛网站： : 目录 加载并检查数据 数据清理 探索性数据分析 特征工程 转换数据格式 ...
机器学习领域：泰坦尼克号生还预测 数据集及完整代码
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该问题通过训练数据（train.csv）给出891名乘客的基本信息以及生还情况，通过训练数据生成合适的模型，并根据另外418名乘客的基本信息（test.csv）预测其生还情况。 详见博文 ...
2024春 四川农业大学 数字电子技术 期末机考试卷答案
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Origin绘制相关性热图插件(Correlation Plot)
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Origin绘制相关性热图插件(Correlation Plot)，可以绘制相关性热图，不需要代码，格式为opx后缀格式，直接拖入软件就可以~
收起资源包目录
5675.zip
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train.csv
60KB
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