基于量子衍生方法的空域滤波图像增强算法

借鉴量子衍生方法，将归一化图像表示为量子比特形式，利用图像像素点与其邻域像素点灰度相关性强的特点，提出了一种基于量子衍生方法的空域滤波图像增强算法，并选择3×3和5×5两种大小的空域滤波模板，进行了算法的仿真和比较.最后，引入客观评价指标图像的熵，对算法的图像增强效果进行评价.结果表明，从主观视觉和客观评价指标两方面，该算法的图像增强效果都优于传统图像增强算法.针对能见度和对比度较低的图像，相比3×3大小的空域滤波模板，5×5大小的空域滤波模板时，算法的图像增强效果更佳，图像的熵更大.