python 日志模块 日志等级设置失效的解决方案

在Python编程中，日志模块（`logging`）是一个非常重要的工具，用于记录程序运行过程中的各种信息，如错误、警告、调试信息等。本文将深入探讨Python日志模块中日志等级设置失效的问题及其解决方案。 日志等级是定义日志消息级别的一种方式，它允许我们过滤掉不关心的信息，专注于程序运行中的关键问题。Python的`logging`模块提供了多个预定义的级别，包括`DEBUG`、`INFO`、`WARNING`、`ERROR`和`CRITICAL`。当设置日志等级时，低于该等级的日志消息将不会被记录或显示。 问题在于，当设置日志处理器（如`FileHandler`或`StreamHandler`）的等级后，如果没有先设置logger实例的等级，那么处理器的等级设置可能会被忽略。在提供的代码示例中，日志等级设置的顺序至关重要： ```python # 错误的顺序 logger = logging.getLogger('myloger') handler_file.setLevel(handler_level) handler_console.setLevel(console_level) # 正确的顺序 logger = logging.getLogger('myloger') logger.setLevel("INFO") handler_file.setLevel(handler_level) handler_console.setLevel(console_level) ``` 在错误的顺序中，即使处理器（handler）设置了`INFO`等级，因为logger本身的等级没有设置，所以所有级别的日志都会被处理。而正确的顺序中，logger首先被设置为`INFO`等级，然后处理器再根据各自的等级来过滤日志。 此外，代码中还展示了如何创建日志文件和控制台输出，并使用`Formatter`类来定制日志格式。例如： ```python handler_file = logging.FileHandler(filename) handler_file.setFormatter(formatter) handler_console = logging.StreamHandler() handler_console.setFormatter(formatter) ``` 这里，`FileHandler`用于将日志信息写入指定的文件，而`StreamHandler`则将日志输出到控制台。`Formatter`类允许我们自定义每条日志消息的格式。 在解决日志等级设置失效的问题后，我们可以通过调用`logger`实例的方法（如`debug`、`info`、`warning`、`error`和`critical`）来记录不同等级的日志。例如： ```python logger.debug("debug message") logger.info("informational message") logger.warning("warning message") logger.error("error message") logger.critical("critical message") ``` 对于复杂的数据结构，如字典，可以使用字符串格式化方法来插入它们的值到日志消息中，如`logger.info('fee = {}'.format(data['trade_amount']))`。 Python的`logging`模块提供了一套强大的日志系统，但正确配置日志等级和处理器是非常关键的。务必确保先设置logger的等级，然后再设置处理器的等级，这样才能确保日志等级设置生效，从而能够有效地过滤和管理日志信息。