基于多特征融合的运动物体识别方法研究 (2009年)

为了实现运动目标的实时检测，本文基于多特征融合，提出了一种运动物体分级识别方法。首先通过对运动目标的分割，分析得到各个物体的形状矩特征、面积大小及运动速度。对上述特征，采用支持向量机方法对其矩特征进行快速的一级分类，然后对一级分类结果及各物体的面积、速度等信源根据其对分类的重要程度，采用模糊积分技术进行多特征融合分类。实验表明，本方法具有较强的学习能力及较高的识别精度，可有效地应用于道路监控等系统。