破碎站是露天矿山开采中一个重要的组成部分，其主要功能是对开采出的矿石进行破碎处理，以便于后续的运输和加工。在破碎站的日常工作中，载重汽车向破碎站运输矿石是一项重要的活动，其服务时间的长短直接影响到整个开采作业的效率。研究破碎站载重汽车服务时间的阻塞特性对于优化破碎站的工作流程，提高矿石处理效率具有重要意义。
阻塞特性在生产和服务系统中指的是系统在处理过程中出现的一种状态，即由于资源的限制，造成处理流程的拥堵和延迟。在破碎站的场景中，载重汽车在等待卸载矿石的过程中可能会出现长时间排队等候，导致整个破碎站的吞吐能力下降，从而影响整个矿石处理流程的顺畅。
为了解决上述问题，文章提出了基于阻塞特性的破碎站排队网络模型。这个模型能够模拟和分析破碎站的运作状态，包括车辆排队等候时间、处理时间以及整个系统的吞吐能力等关键性能指标。通过建立这样的数学模型，可以对破碎站的服务时间和阻塞特性进行定量分析，从而找到提高效率、减少阻塞的有效方法。
在数学模型中，通常会用到排队论中的参数来描述系统的服务特征，比如到达率和服务率，以及系统中的队列长度等。在排队网络模型中，根据不同的服务方式和排队规则，模型可以分为多种类型，例如M/M/N（多服务台的马尔可夫到达和服务模型）、G/G/N等。文章中提到的模型可能包含这些基本元素，但同时也考虑到了破碎站特有的阻塞因素，使得模型更加贴近实际应用场景。
在具体实施时，需要对破碎站的日常运行数据进行收集和分析，包括载重汽车的到达间隔、卸载时间、破碎机的工作效率等关键指标。通过对这些数据进行分析，可以确定模型中各项参数的实际值。在此基础上，结合排队论的方法，可以建立一个描述破碎站运行状态的数学模型。
为了验证模型的准确性和有效性，可以通过实际运行数据与模型预测结果进行对比分析。如果模型能够较准确地预测破碎站的运行状态，就可以用于进一步的系统优化，比如调整作业流程、改进设备配置、优化调度策略等。
值得一提的是，文章中也提到了一些文献资源，如Harry G. Perros所著的《Queueing Networks with Blocking: Exact and Approximate Solutions》，这可能为建立模型提供了一定的理论基础和方法支持。
通过对破碎站载重汽车服务时间的分析，能够确定破碎站的阻塞特性，进而建立起适用于该场景的数学模型，这对于优化露天矿开采过程、提高矿石处理效率具有重要的实际意义。
