The MathWorks宣布在 MATLAB 和分布式计算工具中推出四项增强功能，提供更高的性能和大型数据集处理能力。MATLAB 现在包括了针对多核系统和 64 位Solaris平台的多线程计算支持。"分布式计算工具"现在提供的功能可用于开发能插入并行和串行代码的应用程序，并通过运行四个本地 MATLAB 会话在台式机上交互式制作并行算法的原型。
这些增强功能让今天的工程师和科学家不依赖可执行的资源即可开发并行应用程序，帮助他们在更短的时间内开发越来越复杂的建模系统。 运用MATLAB和"分布式计算工具"，他们可以使用最多四个处理器和四个MATLAB 会话在其多核台式机上制作并行应
The MathWorks公司近期在MATLAB和分布式计算工具中推出了四项重要的增强功能，旨在提升软件的性能，特别是对于大型数据集的处理能力。这次更新的主要目标是帮助工程师和科学家们更高效地开发复杂的建模系统，而无需依赖额外的硬件资源。
MATLAB现在加入了对多核系统的多线程计算支持，这意味着它能够充分利用现代多核处理器的计算能力。通过在多核系统上并行执行任务，MATLAB用户可以显著提高计算速度，这对于处理大规模计算和大数据集的项目至关重要。此外，MATLAB还增加了对64位Solaris平台的支持，这使得用户能够利用64位计算的优势，处理更大的内存需求和更复杂的计算任务。
分布式计算工具得到了进一步强化，现在可以支持开发能够混合并行和串行代码的应用程序。这个功能使得用户能够在台式机上通过四个本地MATLAB会话交互式地创建并行算法的原型。这一创新极大地简化了并行计算的原型设计过程，允许用户在熟悉的MATLAB环境中进行开发，而不必离开其交互式的工作流程。
为了扩展计算能力，使用MATLAB和分布式计算工具的用户可以将他们的应用程序无缝地适应到计算机集群中，而无需修改代码。这种灵活性意味着用户可以在需要更多计算资源时，快速地将工作负载分布到集群上，而在台式机上仍能执行串行代码。
The MathWorks的并行计算营销经理Silvina Grad-Freilich强调，新工具箱的增强功能使用户能够在不增加编程复杂性的前提下，轻松扩展MATLAB程序以利用集群。新的并行循环结构使得在MATLAB命令提示符中直接分配工作变得更加简单，进一步提升了工程师和科学家解决复杂问题的能力。
MATLAB 7.5版本的这些改进适用于多种操作系统平台，包括Microsoft Windows、Solaris、Linux和Macintosh。这些增强功能的引入，不仅提高了MATLAB作为科学计算工具的性能，而且也降低了并行编程的门槛，使更多用户能够利用并行计算的力量，提升工作效率。The MathWorks的这一更新旨在推动科研和工程领域的技术创新，让专业人士能够更好地应对日益增长的数据处理需求和计算挑战。
