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轻量级WSN的节点可信度管理的改进算法。
轻量级WSN的节点可信度管理的改进算法。
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轻量级WSN的节点可信度管理的改进算法。
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基于改进的粒子群算法在WSN节点定位中的研究
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如何能够减小无线传感中的节点定位误差一直都是研究的热点。提出一种基于改进的粒子群优化算法以修正DVHop误差的传感器节点定位方法,通过分析粒子间距离、双变异因子和权重设置改进了粒子群算法,改进后的粒子群算法减少了未知节点与锚节点间距离的估计误差。仿真实验表明,相对于DVHOP算法,本文的算法可以有效地提高传感器节点定位精度。
基于改进的粒子群算法在WSN节点定位中的研究.pdf
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基于改进的微粒群算法的WSN节点部署策略 (2011年)
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在无线传感网络部署中,必须保证无线传感器节点能够有效地覆盖被监测区域。为了减少节点部署时产生覆盖盲区,提高网络的覆盖率,本文提出了一种基于改进微粒群算法的无线传感器网络节点部署优化策略,以网络的覆盖率为适应值函数,将传感器节点的部署问题转化为目标优化问题,通过采用k-means聚类算法划分子种群,并且对子种群进行动态重组,减弱微粒对局部最优点的追逐,实现对基本PSO算法的改进,有效地解决了标准PS
基于改进的微粒群算法的WSN节点部署策略
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节点部署优化 微粒群算法的改进 无线传感器网络
【WSN布局】基于改进鲸鱼算法实现WSN节点优化覆盖matlab代码.zip
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wsn 中的节点定位算法讲解
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wsn中的定位改进算法 可以帮助大家了解wsn中的节点定位的算法知识
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WSN中质心定位算法和基于移动锚节点的定位算法研究
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论文研究-基于改进布谷鸟算法的WSN节点定位算法.pdf
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有效的定位算法在无线传感器网络(WSN)的应用中起着重要的作用。针对DV-Hop算法在求解未知节点位置过程中定位精度低的问题进行了研究,提出了改进的无线传感器网络节点定位算法(SACSDV-Hop)。首先引入布谷鸟搜索(CS)算法;然后动态调整CS算法的发现概率pa及影响步长大小的参数β,以提高CS算法的收敛速度和局部搜索能力。SACSDV-Hop算法用改进的布谷鸟算法(SACS)代替DV-Hop
论文研究-WSN中改进的MCB移动节点定位算法.pdf
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考虑到蒙特卡洛盒移动节点定位算法中存在的定位精度低的缺陷,提出一种改进的基于RSSI的MCB定位算法。该算法依据节点接收的RSSI值缩小锚盒子区域;利用二次牛顿插值法预测节点运动轨迹,估算移动速度,进一步获取有效采样区域;然后依据采样盒大小自适应确定采样个数,避免多余样本的采集;最后借鉴遗传算法中交叉和变异思想优化采集过程。实验仿真结果表明在不同锚节点密度情况下,改进后的移动节点算法的定位精度始终
WSN中一种基于RSSI的移动节点改进定位算法
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移动无线传感器网络的节点定位算法中,基于RSSI的MCL定位算法利用接收信号强度的对数正态模型对定位的预测和滤波过程进行了改进,改善了定位性能,但是仍存在计算量较大、功耗较大等不足。因为物体的运动状态不会发生突变,因而可以利用前几个时刻的轨迹,预测当前时刻的运动参数。采用Hermite插值法,对当前时刻的运动轨迹作了很好的预测。仿真结果表明,该算法与传统的算法相比,减小了采样范围,提高了采样准确率
【WSN布局】基于改进粒子群算法实现WSN节点优化部署matlab源码.md
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智能优化算法、神经网络预测、信号处理、元胞自动机、图像处理、路径规划、无人机等多种领域的Matlab仿真代码
【WSN】基于改进鲸鱼算法算法实现无线传感器网络wsn节点部署优化matlab源码.md
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关于一个WSN节点定位的程序
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无线传感网络中关于一个WSN节点定位的程序,用vc++编写,并模拟实现
7个经典传感器网络WSN节点定位算法的MATLAB代码
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7个经典传感器网络WSN节点定位算法的MATLAB代码。 7个经典的无线传感网(WSN)节点定位算法的matlab代码,算法包括: RSSI, Centroid, APIT, DV-hop, Amorphous, Bounding Box, Grid Scan, MDS-MAP,另外还包括: A. ...
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利用概率覆盖探测模型,提出了一种分布式的基于联合概率覆盖的节点调度算法。节点在本地通过与其一跳邻节点的信息交互,获取本地节点所在区域的所有覆盖匹配集,根据邻节点的工作状态判断本地所在区域被概率覆盖情况...
【WSN节点定位】基于多通信半径与跳距加权优化的改进Dvhop算法【matlab代码】
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首先对通信半径进行分级细化,利用多级通信半径修正信标节点到信邻节点的跳数信息。再根据信标节点与未知节点的距离,对能与未知节点通信的每个信标节点进行平均跳距加权处理,改进后的定位算法有效提高了传感器节点的定位精度。 以下是一些学习matlab的经验:1. 开始学习MATLAB之前,建议你阅读官方提供的MATLAB文档和教程,了解MATLAB的基本语法、变量和操作符等。2. MATLAB支持不同类型
基于WSN节点定位与道路方位信息的地图匹配改进算法 (2011年)
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全球定位系统具有高精度、低成本、实时性好等优点,但由于市区卫星信号容易受遮挡,GPS无法有效发挥作用,因此结合无线传感网络节点定位技术,可以提高地图匹配算法的匹配精 度。根据航向角、道路倾角以及定位点到候选路段的距离等信息,对车辆导航系统中的地图匹配 算法进行分析研究,在已有权重算法的基础上,提出一种基于方位信息度地图匹配的改进算法,并利用 MATLAB环境下进行仿真实现。
异构WSN中节点差异管理的DCAS算法
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- 将浣熊优化算法COA用于Dvhop定位估计,并加入了多通信半径和跳距加权策略 - 将原始Dvhop、COA-Dvhop以及本资源算法进行对比 - 对比1:在不同锚节点比例下,对三种算法进行归一化定位误差对比 - 对比2:在不同通信半径下,对三种算法进行归一化定位误差对比 - 对比3:在不同总节点数下,对三种算法进行归一化定位误差对比 - 注释详细 - 可更换其他算法 以下是一些学习matla
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WSN中面向移动锚点的节点定位算法
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为降低无线传感器网络中锚点定位的网络成本,提高资源利用率,提出一种新的无线传感器网络定位算法,通过利用共线和非共线移动锚点来实现传感器节点定位.该方法利用相邻节点间的距离估计值以及锚点提供的关于报文传输...
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对于研究DV-hop算法有很大的帮助,希望大家下载啊~
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