多用户移动边缘计算迁移的能量管理研究

在移动边缘计算系统中，通过将计算任务从移动设备迁移到移动边缘计算服务器，可以大幅度提高计算质量。考虑将可再生能源纳入多用户移动边缘计算系统中，并在模型中加入电池作为能量收集装置以实现能量收集和存储。通过提出的基于强化学习的资源管理算法制定了移动边缘计算系统中的任务分配策略，实现了移动设备成本最优化（包括时延成本和能耗成本）。仿真结果表明，与其他算法相比，该算法显著减少了移动设备的成本。