在IT行业中,自动化运维是提升效率、减少错误的关键技术,而Python因其易读性强、库丰富等特点,成为了编写自动化脚本的首选语言。本文将深入探讨如何利用Python进行自动化运维,特别是通过并行发送`sh`命令实现批量操作。 我们要了解Python中的`paramiko`库。`paramiko`是一个实现了SSHv2协议的纯Python库,常用于进行远程控制,如执行命令、文件传输等。在上述脚本中,`paramiko`被用来建立与远程服务器的连接,并执行命令或传输文件。 1. **文件传输**:在`sshclient_scp`函数中,我们使用了`paramiko.Transport`建立连接,然后通过`SFTPClient.from_transport`创建SFTP(Secure File Transfer Protocol)客户端,调用`put`方法将本地文件上传到远程服务器。同样,`sshclient_scp_get`函数则用于从远程服务器下载文件。 2. **执行远程命令**:`sshclient_execmd`函数是执行远程命令的核心。它使用`SSHClient`类来创建SSH客户端,设置策略为`AutoAddPolicy`,自动接受未知主机的密钥。然后,调用`exec_command`执行指定命令,`stdin.write("Y")`是为了处理可能需要用户交互的情况,比如首次连接时的确认。 3. **批量执行命令**:脚本中的`batch.py`部分展示了如何通过命令行参数实现批量执行命令。`sys.argv`用于获取命令行参数,通过遍历文件中每行的IP地址、端口、用户名和密码,创建线程并调用`sshclient_execmd`执行命令。这里使用了多线程来并行处理多个服务器,提高了执行效率。 在实际的自动化运维场景中,这样的脚本可以被用于执行系统维护任务,如监控、备份、更新配置等。例如,你可以创建一个包含服务器信息的文本文件,然后通过运行`batch.py`,传入这个文件和要执行的命令,就能一次性在所有服务器上执行该命令。 总结来说,这篇分享主要涵盖了以下知识点: - Python的`paramiko`库在自动化运维中的应用 - SFTP文件传输操作 - SSH远程命令执行 - 使用Python脚本批量处理多台服务器 - 多线程并发执行提高效率 理解并掌握这些知识点,对于从事自动化运维工作的人来说,能有效提升工作效率,减少手动操作带来的错误,是Python运维工程师必备的技能。
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