一类神经网络对连续函数的逼近 (2011年)

借助卷积逼近的工具研究前向神经网络对连续函数的逼近，构造了具有nd个神经元的一类神经网络，并证得用它逼近[0，1]d上的连续函数f(X)时，偏差是O(ω(f，n-1―d+2)+n-1―d+2‖f‖∞)．其中ω(f，δ)表示f(X)在[0，1]d上的连续模，‖f‖∞表示|f(X)|的极大值．