Task 04 打卡

1. 机器翻译及相关技术 机器翻译（MT）：将一段文本从一种语言自动翻译为另一种语言，用神经网络解决这个问题通常称为神经机器翻译（NMT）。 主要特征：输出是单词序列而不是单个单词。 输出序列的长度可能与源序列的长度不同。 流程：数据预处理、导入、训练、测试 Encoder-Decoder encoder：输入到隐藏状态 decoder：隐藏状态到输出 Sequence to Sequence 模型： 训练 预测 具体结构： 2. 注意力机制与Seq2Seq模型 注意力机制 在“编码器—解码器（seq2seq）”⼀节⾥，解码器在各个时间步依赖相同的背景变量（context vector