为全体学生提供建议：电子建议分析和顾问价值的上下文抑制-研究论文

在“学习分析”的总称下，机构正在应用来自数据分析的方法和实践来指导教学，图书馆实践和机构研究等。 这项研究报告了在公立高等教育机构接受专业顾问采访的结果。 它报告了他们对机构最近采用具有规定性和预测性建议功能的eAdvising技术的看法。 调查结果详细说明了为什么顾问由于可用性问题，道德上的不适以及认为使用预测性措施违反了专业道德原则而无法全面理解其建议的原因而拒绝使用工具的原因。 对这些发现的讨论有助于建立一个以社会和伦理意义为重点的教育数据挖掘和学习分析研究的新兴分支。 具体而言，它强调了由于学习分析和数据驱动意识形态的兴起而对高等教育专业社区（或“微观环境”）产生的相应影响。