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matlab最简单的代码-HandwrittenNumeralRecognition_ANN_CUDA:使用BPANN与CPU和...
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2021-05-22
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matlab最简单的代码 HandwrittenNumeralRecognition_ANN_CUDA Handwritten numeral recognition project using BP ANN with CPU & GPU (CUDA). 公告板 matlab下面的数据文件我导成字符型文件了50M左右4个文件,存在46/Tmp/CUDA_ANN_DATA下,要用先同步一下。 第一次文件X.dat文件出问题了,中间貌似有错数据。我这边又生成了,晚上过去传46。 正确文件生成方法如下: f=fopen('X2.dat','w'); for i = 1:5000 for j= 1:400 fprintf(f,'%f ',X(i,j)); end end map函数加了索引参数。用法如下: Matrix<float> _X2(new float[X.row*(1 + X.col)], X.row, X.col + 1); Matrix<float> X2 = _X2.map([&](float, int row, int col){ return col>0 ?
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HandwrittenNumeralRecognition_ANN_CUDA-master.zip (22个子文件)
HandwrittenNumeralRecognition_ANN_CUDA-master
HOST
functionandmain.cpp 3KB
ANN.h 5KB
Matrix.h 7KB
README.md 2KB
VISUAL
pre.fig 2KB
pre.m 4KB
visual.m 168B
readme.md 123B
.gitignore 276B
DOC
CUDA选题报告-基于神经网络和CUDA并行计算的手写数字识别算法编写及性能分析-2014.htm 87KB
img
fun.png 44KB
GPU1000.png 17KB
GPU100.png 17KB
main.png 126KB
cpumem.png 17KB
CPU100.png 17KB
preexe.png 67KB
b.png 242KB
f.png 233KB
5000.png 1.28MB
README.md 16KB
KERNEL
main.cu 9KB
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