基于多通道盲最小均方算法的模式解复用

运用多通道盲最小均方（MBLMS）算法对2×2模分复用（MDM）系统进行解复用，阐述了基于非高斯性最大化的MBLMS算法原理，分析了此算法的解复用性能，并与基于数据辅助的最小均方（LMS）算法进行了比较。仿真结果表明：MBLMS算法在无需数据辅助的条件下能够实现卷积混合信号的盲分离，其解复用性能与基于数据辅助的LMS算法相当，且收敛速度比基于数据辅助的LMS算法提高了33.3%。