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基于复杂特征融合的改进mean shift目标跟踪
基于复杂特征融合的改进mean shift目标跟踪
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基于复杂特征融合的改进mean shift目标跟踪
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论文研究-一种基于改进mean shift算法的目标跟踪 .pdf
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一种基于改进mean shift算法的目标跟踪,谭骁彧,朱冰莲,本文提出了一种改进的mean shift算法,通过引入目标检测和kalman滤波,为mean shift算法提供了目标位置、大小信息和预测机制,在静态背景�
基于特征贡献度的mean shift视频跟踪算法
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<p>特征空间分析是视觉跟踪中的关键问题. 针对mean shift 跟踪算法中模板匹配问题, 提出了特征贡献度概<br> 念, 有效减少了背景和噪声因素干扰, 使重要性特征在匹配中起到关键作用; 利用结构二值分布图携带空间结构信息<br> 的优点, 很好地避免了统计特征的匹配误差, 在一定程度上提高了跟踪的精度和鲁棒性. 仿真实验结果表明该算法具<br> 有一定的优越性和实时性, 在跟踪目
基于mean shift和粒子滤波的混合目标跟踪算法
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考虑到处理非线性非高斯问题的粒子滤波方法在鲁棒性和速度方面的缺点,利用meanshift算法找到后验概率的局部最优,用构成新的粒子集合来确定目标的最终位置,在不改变粒子滤波优点的同时提高了跟踪的速度。实验结果表明,这种改进的混合跟踪方法在保证准确性的同时,提高了系统的实时性和鲁棒性。
基于SIFT 特征的目标多自由度mean-shift 跟踪算法
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传统的mean-shift 跟踪算法不能跟踪目标的旋转、缩放运动, 且常常因此造成定位不准. 鉴于此, 将尺度不变 特征变换(SIFT) 特征检测融入到mean-shift 跟踪过程, 提出SIFT 特征点的尺度变化与目标的尺度变化成正比, 特征 点主方向变化与目标旋转角度一致, 给出了基于SIFT 特征的自适应目标尺度、方向计算方法, 且利用带方向、可变 带宽的椭圆核改进传统的mean-s
基于特征融合和Mean_Shift的多目标跟踪方法研究
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mean shift目标跟踪matlab程序
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基于matlab的图像跟踪程序 算法是mean shift 用鼠标选取一个要跟踪的目标 程序会自动跟踪
mean shift 目标跟踪
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meanshift算法用matlab实现目标跟踪
论文研究-一种基于角点的MeanShift目标跟踪算法.pdf
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该方法仅用少量的关键点表示目标,能够自动去除目标和背景中的次要特征,有效地抑制背景成分对目标定位的影响,从而改进Mean Shift目标跟踪算法的性能。通过测试两个复杂环境下的视频,实验结果表明,相对于传统的...
基于mean-shift的经典目标跟踪代码
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目标跟踪是计算机视觉的重要课题之一,其中基于mean-shift方法的目标跟踪更为经典。此为matlab版的基于mean-shift目标跟踪算法的实现
基于梯度方向检测的自适应带宽mean shift目标跟踪算法
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传统核窗宽固定的mean shift跟踪算法不能很好地对尺寸变化的目标进行有效的跟踪。在结合增量试探法和梯度方向检测的基础上,提出了一种适应带宽的mean shift目标跟踪算法。算法能够对逐渐放大和逐渐缩小的目标都能够进行有效的跟踪,解决了增量试探法难以很好地对放大目标进行自适应带宽跟踪的问题,提高了自适应带宽跟踪的准确性。两段不同场景下的运动目标跟踪实验,证实了该算法的有效性。
基于mean.shift的多目标粒子滤波跟踪算法设计
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针对视频序列中多目标的跟踪问题,提出一种基于mean.shitf和粒子滤波的多目标混合跟踪算 法,采用目标之间的距离门限和相似度门限作为转换条件,有效地结合Mean.shitf算法的简单快速和 粒子滤波跟踪算法的抗遮挡的优点。实验结果表明,该算法在对多目标跟踪时能在保证跟踪效果的同 时减少跟踪的时间花费,有效提高了设计的跟踪系统的实时性。
基于有效特征筛选的Mean shift运动目标跟踪算法 (2012年)
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针对现有Mean shift跟踪算法在目标被遮挡、跟踪场景变化时,跟踪误差变大甚至丢失目标的问题,提出了一种基于有效特征筛选的Mean shift运动目标跟踪算法。首先通过对目标特征的优化筛选,改善了现有Mean shift算法因目标特征多而造成计算时间较长,在目标发生较大变化时跟踪精度降低的情况。更能有效地表征目标特征,减少跟踪误差,增强特征集对目标的描述能力。同时给出目标模板更新的方法,在目标
基于角点特征融合的Mean-shift跟踪算法 (2012年)
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传统Harris检测算法不能很好地适应跟踪环境。为此,提出一种基于角点特征融合的Mean-shift跟踪算法。考虑人体姿态变化或遮挡对多区域跟踪的影响,采用角点更新策略,将特征融合主色调模型的跟踪结果与多区域跟踪结果进行权衡。实验结果表明,该算法能克服人体姿态变化或遮挡对跟踪的影响,实时性满足一般跟踪系统的要求,且在非遮挡状况下,其跟踪准确率比传统算法高。
meanshift 目标跟踪
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meanshift目标跟踪matlab代码及参考文献。
meanshift目标跟踪
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利用meanshift算法来进行目标跟踪,包含matlab和opencv版本,经过测试,代码能运行,如果要使用请自行修改里面的路径
论文研究-改进的抗遮挡MeanShift目标跟踪算法.pdf
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传统MeanShift目标跟踪算法通过bin-bin颜色直方图表示目标特征,直方图中往往会混入背景颜色信息,造成跟踪不准确;同时由于MeanShift算法具有局部最优性,当目标受到严重遮挡丢失后,不能对目标重新定位跟踪。为了...
mean shift 目标跟踪代码,内含图片文件,详细代码
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5星 · 资源好评率100%
本人改写过的一个目标跟踪程序,上面有对代码的详细解释,有助于更清楚的认识基于meanshift的跟踪算法思想。适合研究此算法同行们的学习。
基于meanshift的简单目标跟踪程序matlab代码
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基于meanshift的简单目标跟踪程序matlab代码
基于梯度特征与彩色特征相融合的mean shift跟踪方法
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针对mean shift跟踪方法中存在的光照变化不稳定问题,提出了基于梯度特征与彩色特征相融合的mean shift跟踪方法。首先分别提取目标的梯度特征和彩色特征,利用多尺度的相似度计算方法进行特征的匹配,然后通过最大化相似度对目标进行跟踪。通过物体和人体等运动目标的跟踪,验证了改进的跟踪算法在光照变化情况下的鲁棒性优于原有的算法,显著降低了跟踪位置误差。
基于mean shift 和图结构的GMPHD 扩展目标跟踪.pdf
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目标跟踪.rar_mean_shift_shift 跟踪_基于MeanShift均值漂移目标跟踪_跟踪
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基于Mean Shift(均值漂移)目标跟踪
MeanShift目标跟踪算法
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3星 · 编辑精心推荐
MeanShift跟踪算法,简单快速,适合初学者入门。
基于MeanShift的目标跟踪算法
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利用MATLAB平台,通过Mean shift算法对运动目标检测与跟踪的算法设计
论文研究-基于Mean Shift的多模板目标跟踪算法.pdf
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其中基于Mean Shift的运动目标跟踪算法因其计算量小,实时性好,简单易行等特点而受到广泛关注,但该算法在目标突变或严重帧丢失以及目标严重遮挡的情况跟踪效果不佳,留下了改进空间。在传统基于Mean Shift运动目标...
meanShift视频目标跟踪 C++实现源代码
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4星 · 用户满意度95%
使用C++实现了meanShift跟踪算法,通过跟踪视频中的物体验证了其可行性。文档中包含源代码和一个meanShift原理讲解文档
MATLAB目标跟踪_matlab_目标检测_matlab语言实现的经典Mean shift 目标跟踪算法_mean shift
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5星 · 资源好评率100%
资源名:MATLAB目标跟踪_matlab_目标检测_matlab语言实现的经典Mean shift 目标跟踪算法_mean shift 资源类型:matlab项目全套源码 源码说明: 全部项目源码都是经过测试校正后百分百成功运行的,如果您下载后不能...
opencv 实现 meanshift 的目标跟踪
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4星 · 用户满意度95%
早vs2008 中基于opencv2.4.3 的meanshift目标检测,直接运行,视屏从电脑的摄像头读取,演示效果不错,适合初学目标检测的同行,可以从感性上理解meanshift的原理和不足,为改进的camshift理解做准备。原理部分参见...
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