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matlab插值代码解释-PReDIC:Python中的数字图像关联
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2021-05-26
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matlab插值代码解释预备DIC (P ython重新写入数字图像相关) Python 3中的数字图像相关性。使用样条插值和Newton-Raphson收敛。 所有贡献者均对Ghulam Mubashar Hassan博士提供的基于该程序的原始Matlab代码表示高度赞赏。 设置 要设置和安装依赖项,我们将创建一个虚拟环境并从requirements.txt安装。 首先运行python3 -m venv venv创建一个虚拟环境,然后运行python3 -m pip install -r requirements.txt将必要的软件包安装到虚拟环境中。 在程序中使用 从predic包中,导入类DIC_NR。 在代码中创建它,然后在set_parameters为其提供参数以计算变形。 这些参数是reference image , deformed image , subset size和initial guess 。 之后,方法calculate将以numpy数组的形式返回结果。 例如: import predic as dm dic = dm . DIC_NR () dic . se
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PReDIC-master.zip (16个子文件)
PReDIC-master
test
test_DIC_NR_images.py 4KB
testing_images
ref50.bmp 4KB
def50.bmp 10KB
ref500.bmp 245KB
def500.bmp 245KB
test_image_1.bmp 1KB
__main__.py 127B
test_C_First_Order.py 2KB
deformation_generation.py 6KB
predic
DIC_NR_images.py 12KB
__init__.py 57B
C_First_Order.py 5KB
requirements.txt 103B
.gitignore 2KB
README.md 2KB
measure_deformation.py 3KB
共 16 条
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