说来惭愧，工作差不多4年了，直到前些日子被DBA找上门让我优化一个CPU占用很高的复杂SQL语句时，我才突然意识到了参数化查询的重要性。
相信有很多开发者和我一样对于参数化查询认识比较模糊，没有引起足够的重视
错误认识1.不需要防止sql注入的地方无需参数化
参数化查询是为了防止SQL注入用的，其它还有什么用途不知道、也不关心，原则上是能不用参数不用参数，为啥？多麻烦，我只是做公司内部系统不用担心SQL注入风险，使用参数化查询不是给自己找麻烦，简简单单拼SQL，万事OK
错误认识2.参数化查询时是否指定参数类型、参数长度没什么区别
以前也一直都觉的加与不加参数长度
SQL Server参数化查询是一种编程技术，它允许开发者创建可重用的SQL语句，其中的变量部分通过参数来传递。这种技术对优化查询性能、防止SQL注入攻击以及提高代码的可读性和可维护性有着重要作用。
错误认识1：在所有场景下都不需要参数化查询以防止SQL注入。实际上，参数化查询不仅是防止SQL注入的有效手段，它还有助于数据库引擎更高效地处理查询。因为参数化查询使得SQL语句的结构与数据分离，数据库解析器能够预编译和缓存查询计划，从而减少解析和编译时间，提高执行效率。即使在公司内部系统中，不考虑SQL注入风险，也应该使用参数化查询以优化性能。
错误认识2：在参数化查询中指定参数类型和长度无关紧要。这是一个常见的误解，实际上，指定参数类型和长度对查询性能有直接影响。如果不指定参数类型，SQL Server需要通过实际的值来推断类型和大小，这个过程可能会导致全表扫描，消耗额外的资源。同样，不同的size值会导致不同的执行计划，无法重用，每执行一次SQL就需要重新生成计划，这会增加数据库的负担。例如，当参数长度不同时，数据库可能无法正确识别查询的意图，从而无法有效地缓存和重用执行计划。
以下是一个具体的例子，展示了指定和不指定参数长度的差异：
1. 当我们不指定参数长度，如`@UserName varchar(8)`或`@UserName varchar(9)`时，数据库会根据传入值的长度生成不同的执行计划。这会导致每次查询的执行计划都不同，无法有效利用执行计划缓存，降低性能。
2. 如果我们指定参数长度，如`@UserName varchar(50)`，则无论传入值的长度如何，查询计划都会保持一致，这样可以重用执行计划，提高执行效率。
因此，编写参数化查询时，明确指定参数类型和大小是至关重要的，它可以避免不必要的类型推断和执行计划的频繁生成，从而提高查询性能。在.NET开发中，使用`SqlParameter`对象时，应明确设置`SqlDbType`和`Size`属性，确保数据库能够准确、高效地处理参数化查询。
总结来说，理解并正确使用SQL Server参数化查询是每个开发者的必备技能。它不仅能有效防止SQL注入攻击，还能显著提升查询性能，通过预编译和重用执行计划，减少数据库资源的消耗。在编写参数化查询时，务必注意指定参数类型和长度，这将是优化数据库性能的关键一步。
