曾经想在不冻结 Matlab 的情况下在后台运行昂贵的处理任务（调用函数就是这种情况）？
一个例子是尽可能快地从相机获取图像，并在不丢帧的情况下在后台进行昂贵的处理（例如对象检测/识别）。
此提交演示了如何使用MEX文件中的std :: threads来执行此操作。
例如，尽可能快地获取随机图像，而在后台执行直接（例如慢速）高斯模糊操作。
C++ 基类 (MexThread.h) 与 Matlab 类包装器 (MexThread.m) 一起提供了以最少的代码 (GaussianBlurThread.cpp) 实现后台线程的方法。
可以使用 demoGaussianBlurThread.m 中的第一个单元格编译代码。 第二个单元格是演示脚本，它在 while(true) 循环中获取数据，并在后台模糊尽可能多的获取的帧。
MatlabImage.h 包含一个可在 MEX 文件中使
