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正弦信号的matlab代码-yin-algorithm:YIN音调检测算法的Python实现
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2021-05-21
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正弦信号的matlab代码尝试实现YIN算法 查看格式化的报告 安装 克隆存储库 运行pip install -r requirements.txt以安装依赖项 运行Python文件yin.py(整个文件或以交互方式)。 介绍 随着广泛专注于数字信号处理的不同应用的发展,对输入元素做出React的能力对于确保质量和响应能力已变得至关重要。 尤其是在音乐技术行业中,频率/音高分析是最重要的方面之一,这主要是由于各种工具(如人声和声器,数字乐器调音器等)的音乐性所致。不幸的是,开发此类工具的过程一直受到瓶颈的困扰。准确检测音高。 到目前为止,已经有大量的音调检测库可用于商业软件,例如Max / MSP,Matlab。 但是,对于普通公众来说,只有少数几种高质量的实现,这使得构建像调谐器一样简单的音频应用变得不容易,其中所需的只是一个实现的算法和一些基本的UI工作。 因此,我决定尝试实施音调检测最重要的构建模块之一,即YIN算法,并获得对不同音调检测算法的一些见解。 同时,测试了实时实现YIN算法的可行性。 该报告将涵盖我的实施设计,优化技术,结果评估,局限性和结论。 尹算法 基于自相关的算
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yin-algorithm-main.zip (41个子文件)
yin-algorithm-main
.gitignore 9B
README.md 13KB
yin.ipynb 206KB
An exploration on the YIN Algorithm 4a2387940a20424583c6ab80144491d0
flute-C.png:Zone.Identifier 115B
shenai-C.png:Zone.Identifier 115B
trumpet-lick.png:Zone.Identifier 115B
cmndf-flute-c.png:Zone.Identifier 115B
trumpet-lick.png 28KB
difference-function-flute-C.png 22KB
sin-wave.png:Zone.Identifier 115B
cmndf-flute-c.png 20KB
shenai-C.png 21KB
sin-wave.png 16KB
difference-function-flute-C.png:Zone.Identifier 115B
flute-C.png 28KB
An exploration on the YIN Algorithm 4a2387940a20424583c6ab80144491d0.md 13KB
yin.py 12KB
audio
trpt-lick.wav 190KB
sax-bari-C-hi.wav 302KB
test.wav 1.89MB
flute-alto-C-corrected.wav 199KB
clarinet-C-octave0.wav 184KB
test-corrected.wav 1.28MB
shenai-C.wav 292KB
trpt-C-hi-mute-harmon-no-stem.wav 199KB
requirements.txt 567B
.idea
.gitignore 184B
other.xml 239B
vcs.xml 185B
misc.xml 302B
modules.xml 265B
YIN.iml 691B
inspectionProfiles
Project_Default.xml 404B
profiles_settings.xml 174B
images
flute-C.pdf 0B
trumpet-lick.png 28KB
difference-function-flute-C.png 22KB
cmndf-flute-c.png 20KB
shenai-C.png 21KB
sin-wave.png 18KB
flute-C.png 28KB
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