代码如下: USE NBDXMIS CREATE proc TestTimeAnySentence @sql_where varchar(8000) as declare @ct datetime set @ct = getdate() declare @newsql_where varchar(8000) set @newsql_where=@sql_where exec(@newsql_where) select datediff(ms, @ct ,getdate()) as ‘查询时间（毫秒）’ go TestTimeAnySentence ‘select * from 水费表 wher
标题中的“返回SQL执行时间的存储过程”是指创建一个SQL Server的存储过程，该过程的主要目的是测量并返回执行特定SQL语句所花费的时间。描述中给出的代码详细展示了如何实现这个功能。
我们从代码的开头部分开始分析。`USE NBDXMIS`语句用于切换到名为“NBDXMIS”的数据库。这一步是必要的，因为存储过程将在这个数据库的上下文中运行，执行针对该数据库的查询。
接下来，`CREATE PROC TestTimeAnySentence`用于定义一个新的存储过程，名为`TestTimeAnySentence`。这个过程接收一个参数`@sql_where`，它是一个最大长度为8000个字符的varchar类型变量，用于传递SQL查询的WHERE子句。
在存储过程的主体中，声明了两个变量：`@ct datetime`用来记录开始执行SQL语句的时间，`@newsql_where varchar(8000)`用于存储用户提供的WHERE子句。`set @ct = getdate()`获取当前日期和时间，作为查询开始的时间戳。
然后，`set @newsql_where=@sql_where`将用户输入的WHERE子句赋值给`@newsql_where`。这意味着用户可以提供任意的WHERE条件，只要它们能够与存储过程中要执行的查询兼容。
紧接着，`exec(@newsql_where)`执行由`@newsql_where`变量持有的SQL语句。这种方式使得存储过程具有灵活性，能够适应各种不同的查询条件。
`select datediff(ms, @ct ,getdate()) as ‘查询时间（毫秒）’`计算从开始执行SQL语句到当前的时间差，单位为毫秒，并返回这个值。`DATEDIFF`函数在这里用于计算两个日期或时间戳之间的差异，这里使用毫秒作为时间单位。
`GO`关键字用于执行多条T-SQL语句，这里是执行刚刚定义的`TestTimeAnySentence`存储过程，传入示例的WHERE子句`'select * from 水费表 where 费用ID<200000'`。这将返回执行这个特定查询所需的时间。
总结来说，这个存储过程的目的是提供一个通用的工具，用于测量SQL查询的执行时间。通过将用户指定的WHERE子句作为参数传递，可以灵活地应用于不同的查询，从而帮助数据库管理员或开发人员优化查询性能，找出执行时间过长的查询并进行优化。在数据库性能调优的过程中，这样的工具非常有用，因为它可以提供关于查询效率的具体数据。
