基于中值金字塔变换的图像逆半调 (2006年)

针对误差分散半调的系统特征，构建了一种基于非线性中值算子的多分辨金字塔变换。研究了变换后各级近似、细节信号中半调噪声的分布特性和消噪方法，提出了一种用wiener 滤波抑制一级细节中半调噪声，并用消噪后的细节与近似信号重构连续色调图像的逆半调算法。实验结果表明，该变换具有较好的信噪分离能力，比线性多尺度变换更适合于逆半调。新逆半调算法的时空间复杂度较低，其结果的峰值信噪比值及去噪保沿效果良好。