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matlab信任模型代码-TNproject:亚历克斯(Alex),斯特凡(Stefan)和妮娜(Nina)的TN项目
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2021-05-22
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matlab信任模型代码TN项目 亚历山大·赫斯(Alexander Hess),妮娜·斯蒂芬(Nina Stumpf),斯蒂芬·邦纳(Stephan Boner) 苏黎世联邦理工学院,2019-05-30 数据 我们使用以下数据集进行分析: 数据集包含来自39个受试者的功能和解剖扫描。 对于由Koster-Hale等人进行的实验任务。 (2013)每个受试者必须完成6次跑步。 所有这6次运行的数据都存储在'func'子文件夹中。 注意:我们遇到了sub-07,sub-17,sub-28和sub-44的问题,因此由于该项目的时间有限,我们决定不考虑这些问题。 还包括一个包含详细任务描述的文件(“ dataset_description.json”)和一个包含详细参与者描述的文件(“ participants.tsv”)。 这些文件也是使代码平稳运行所必需的。 代码 可以从以下位置下载所有必需的代码 克隆存储库时,默认情况下,文件夹的名称将设置为“ TNproject”。 绝对不能更改此代码,以使代码平稳运行。 另外,该代码依赖于统计参数映射框架(spm12,惠康人类神经影像信任中心)。
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TNproject-master.zip (19个子文件)
TNproject-master
BMSWinningComparision.m 7KB
helperReadTaskSpecs.m 3KB
helperMergeDCMData.m 2KB
preprocessNiiData.m 4KB
DCMstructContent.txt 2KB
GetTimeSeriesForFile.m 2KB
DCMCreateModels.m 15KB
GLM_runner.m 1KB
GetTimeSeriesROIs.m 2KB
helperReadParticipantSpecs.m 3KB
DCM_runner.m 2KB
DCMRunOnSubject.m 2KB
README.md 5KB
preprocessing_runner.m 3KB
BMSPlotResults.m 4KB
helperCondenseData.m 2KB
BMS_runner.m 11KB
GLMRunOnSubject.m 8KB
.gitignore 37B
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