我们使用二阶学习算法对一类代数Riccati方程进行数值求解。 具体地,提供了基于正定对称矩阵的流形的扩展哈密顿算法。 此外,将该算法与欧氏梯度算法,黎曼梯度算法和新的子空间迭代方法进行了比较。 仿真算例表明,扩展哈密顿算法的收敛速度是这些算法中最快的。
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