个人理解，数据库性能关键的因素在于IO，因为操作内存是快速的，但是读写磁盘是速度很慢的，优化数据库关键的问题在于减少磁盘的IO，个人理解应该分为物理的和逻辑的优化， 物理的是指oracle产品本身的一些优化，逻辑优化是指应用程序级别的优化物理优化的一些原则：
1）Oracle的运行环境（网络，硬件等）
2）使用合适的优化器
3）合理配置oracle实例参数
4）建立合适的索引（减少IO）
5）将索引数据和表数据分开在不同的表空间上（降低IO冲突）
6）建立表分区，将数据分别存储在不同的分区上（以空间换取时间，减少IO）
逻辑上优化：
Oracle数据库优化是一个复杂而重要的议题，它涉及到多个层面，包括物理优化和逻辑优化。物理优化主要关注数据库系统的基础架构和配置，而逻辑优化则侧重于应用程序的调整和SQL语句的优化。
物理优化的关键在于减少磁盘IO，因为这是数据库性能的主要瓶颈。以下是一些物理优化策略：
1. **优化运行环境**：确保Oracle运行在稳定的网络环境中，选用高性能的硬件，如快速的处理器、足够的内存和高效的磁盘阵列，以提高IO速度。
2. **选择合适的优化器**：Oracle提供多种查询优化器，如成本基于的优化器（CBO）和规则基于的优化器（RBO），根据实际工作负载选择最适合的。
3. **配置实例参数**：合理设定诸如SGA（System Global Area）、PGA（Program Global Area）等实例参数，确保数据缓存的有效性，减少不必要的磁盘访问。
4. **创建索引**：针对频繁查询的列建立索引，可以显著提升查询速度，但要注意过多的索引会增加写操作的负担。
5. **分离索引和数据**：将索引放在独立的表空间，避免与数据争用磁盘资源，降低IO冲突。
6. **实施表分区**：通过表分区技术，可以将大规模数据分布到不同分区，提高查询效率，尤其适用于大数据量的OLAP应用。
接下来，逻辑优化主要从SQL语句和应用程序层面进行：
1. **逻辑分割表**：如案例中提到的，将大表逻辑分割为小表，可以减轻单表压力，提升查询效率。
2. **使用预编译的SQL语句**：使用占位符（如?）的SQL语句，可以减少解析次数，提高执行效率。同时，保持SQL语句格式一致性，利于Oracle缓存复用。
3. **存储过程**：通过编写存储过程，可以在数据库内部执行复杂的业务逻辑，避开高峰期，减轻数据库压力。
4. **避免全列选择**：尽量避免使用"SELECT *"，明确指定所需列，减少不必要的数据字典查询。
5. **选择有效的表连接顺序**：在多表连接查询时，从右向左的顺序能优化连接性能，基础表应选择数据量较小的。
6. **优化WHERE子句**：遵循Oracle的处理顺序，将过滤数据多的条件置于WHERE子句末尾，避免使用不等于（!=）操作符，因为它不使用索引。计算列和函数也会影响索引的使用。
7. **替换查询操作**：使用EXISTS和NOT EXISTS替代IN和NOT IN，通常能获得更好的性能。
8. **事务管理**：合理设置事务边界，减少事务中的操作次数，提高并发性能。批量处理可以降低事务频率，减轻数据库负担。
Oracle数据库优化是一个综合性的过程，需要从硬件、软件配置、SQL编写、索引策略、表设计等多个角度进行全面考虑。理解这些原则并付诸实践，能够显著提升数据库性能，确保系统的稳定高效运行。
