MySQL数据库优化技术主要涵盖多个层面，包括硬件优化、操作系统优化、数据库配置调整以及应用程序级别的优化。以下是对这些方面的详细说明：
一、硬件优化
1. 磁盘优化：使用SSD固态硬盘能显著提升读写速度，尤其是对InnoDB存储引擎而言，因为其依赖于磁盘I/O。RAID配置如RAID 0+1或RAID 1+0可以平衡读写性能和数据安全性。
2. CPU优化：高频率的CPU和多核心可以提供更好的并行处理能力，提高MySQL的并发处理能力。
3. 内存优化：增加内存以提高数据缓存，确保更多数据驻留在内存中，减少磁盘I/O。关键的MySQL配置参数如key_buffer_size和innodb_buffer_pool_size应根据内存大小适当调整。
4. 网络优化：使用千兆网卡和千兆网络以保证数据传输速度。
二、操作系统优化
1. 无交换区：尽量避免使用交换分区，确保内存资源被有效利用。
2. 文件系统选择：避免使用NFS，因为它可能带来性能损失。
3. 增加系统资源限制：如增加最大打开文件数（ulimit -n 65535）和最大进程/线程数。
4. 系统服务优化：关闭不必要的系统服务，优化硬盘参数，如使用hdparm工具。
三、数据库配置优化
1. key_buffer_size：设置MyISAM表的索引缓冲，应根据可用内存的25%-30%进行设置，以减少磁盘I/O。
2. innodb_buffer_pool_size：对于InnoDB存储引擎，此参数决定索引和数据的缓存大小，同样应根据内存大小合理设置。
3. table_cache：数据表缓存大小，用于减少打开和关闭表的操作，但不应设置得过大导致文件描述符不足。
4. sort_buffer_size：排序操作的缓冲区大小，应根据系统并发连接数和内存资源进行调整。
5. join_buffer_size：关联查询的缓冲区大小，同样需要考虑并发连接数和内存资源。
6. max_connections：设定最大并发连接数，根据业务需求和服务器资源确定。
7. thread_cache：线程缓存大小，用于减少线程创建和销毁的开销，一般设置为CPU核心数的2倍。
四、应用级优化
1. 负载均衡：通过多服务器分担读写压力，利用MySQL复制技术实现数据同步。
2. 表分区：自定义或使用MySQL内置的分区功能，可提高大表的查询效率。
3. 数据缓存：使用Memcached等缓存系统减少对数据库的直接访问。
五、其他注意事项
1. 定期监控和分析慢查询日志(slow_query.log)，找出性能瓶颈并优化SQL语句。
2. 使用MySQL自带或第三方工具（如mysqlreport, mytop）定期检查MySQL状态，评估优化效果。
MySQL数据库优化是一个综合性的过程，需要从多个维度进行考虑，既要考虑硬件升级，也要关注操作系统配置和数据库配置的细节，同时不能忽视应用程序的优化。通过这些方法，可以有效地提升MySQL的性能，满足高并发、大数据量场景下的需求。
