基于主成分融合信息失真的城市IKONoS影像阴影自动提取研究 (2008年)

提出了一种基于主成分融合信息失真的城区IKONOS影像阴影自动提取的新方法。首先选用阴影信息强的近红外波段用于阴影提取，并评价主成分融合的信息失真，发现阴影对相对偏差这一评价指标敏感；其次，构造了相对差异指数以增强阴影信息，使阴影区相对差异指数的数值高，而非阴影区的相对差异指数的数值低；然后通过阈值法将影像分为可能阴影区和非阴影区；最后根据标准差通过区域滤波去除可能阴影区中的水体，实现阴影的提取。试验结果表明，此方法阴影自动提取方便、精度高，不仅能准确地提取高层建筑物的阴影，而且能识别矮小树木等细小阴影。