Pybind11是一个强大的工具,它使得C++代码能够轻松地与Python进行交互,从而将C++的强大性能和Python的易用性结合在一起。本文主要介绍如何使用pybind11来为C++工程构建Python接口。 pybind11是一个header-only库,这意味着你不需要单独编译库文件,只需在C++项目中包含相应的头文件即可开始使用。这大大简化了集成过程。 在CMake中引入pybind11,你需要在`CMakeLists.txt`文件中添加库的路径并调用`pybind11_add_module`来创建模块。例如,如果你将pybind11源码放在`third_party/pybind11-2.5.0`目录下,你可以这样操作: ```cmake cmake_minimum_required(VERSION 3.1) project(start-pybind11 VERSION 0.1.0 LANGUAGES C CXX) set(MY_PYBIND ${MY_CURR}/third_party/pybind11-2.5.0) add_subdirectory(${MY_PYBIND}) pybind11_add_module(example_pb example_pb.cpp) ``` 一旦CMake配置完成,你就可以开始编写Python接口的C++代码了。例如,如果你有一个名为`add`的函数,可以这样绑定: ```cpp #include <pybind11/pybind11.h> int add(int i, int j) { return i + j; } PYBIND11_MODULE(example_pb, m) { m.doc() = "example_pb bindings"; m.def("add", &add, "A function which adds two numbers"); } ``` 这段代码会在Python中提供一个名为`add`的函数,接受两个整数并返回它们的和。 除了函数,你还可以绑定C++类到Python。假设你有一个`Tick`类,用于定时触发事件,可以这样做: ```cpp #include <pybind11/pybind11.h> #include "tick.h" // 定义Tick类 PYBIND11_MODULE(example_pb, m) { m.doc() = "example_pb bindings"; py::class_<Tick>(m, "Tick") .def(py::init<int, int>()) .def("SetTickEvent", &Tick::SetTickEvent) .def("Start", &Tick::Start) .def("Stop", &Tick::Stop) .def("WaitLifeOver", &Tick::WaitLifeOver); } ``` 在这个例子中,`Tick`类的所有成员函数都被暴露给了Python,允许Python代码创建、配置和控制`Tick`对象。 完成这些步骤后,通过CMake构建项目,你会得到一个Python模块,可以在Python环境中导入和使用。例如,对于`example_pb`模块,你可以这样在Python中调用: ```python import example_pb print(example_pb.add(2, 3)) # 输出:5 tick = example_pb.Tick(500, 5000) tick.SetTickEvent(lambda elapsed_ms: print(f"elapsed: {elapsed_ms} ms")) tick.Start() ``` 这样,C++的功能就无缝地融入到了Python环境中,使得C++代码可以作为Python的扩展库使用。 pybind11通过简洁的API和无需额外编译的特性,极大地简化了C++与Python之间的互操作性。无论是为现有的C++库添加Python接口,还是构建新的跨语言项目,pybind11都是一个理想的选择。
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