电 力 自 动 化 设 备
0
气体绝缘金属封闭式开 关 设备
（
GIS
）
因其 占 地
面积小
、
运行维护工作量小
、
可靠性高
，
在当今电力系
统中得到了广泛应用
。
然而
，
随着各种
GIS
的采购
数量日益增加
，
发生缺陷和事故的情况也越来越多
［
1
］
，
质 量 问 题 频 繁 出 现
，
GIS
质量也逐渐成为电网 公 司
在招标时考核供应商的重要评分项目
。
如何有效地
对
GIS
质量进行评价
，
优先考虑
GIS
质量优良的投标
方
，
为电网物资招标采购提供评分依据变得尤为重
要
。
避免采购到质量较差的
GIS
，
可提高电网运行可
靠性
，
减少电力经济损失
。
目前国内外针对电力设备常用的评价方法是层
次分析法
［
2
］
及模糊综合评价法
［
3
］
。
模糊综合评 价法
的核心包括确定指标权重向量和选择合适的隶属度
函数两方面
［
4
］
，
通常利用层次分析法确定模糊综合
评价方法中评价指标的权重
［
56
］
。
上述方法都依赖于
专家打分评价
，
只是对专家提供的评价信息处理方式
不同
，
其主观性较强
。
在电力设备质量评价过程中
，
评价指标的统计数据往往非常有限
，
数据波动较大
，
分布规律不明显
。
具有所需原始数据少
、
原理简单
、
易于挖掘数据规律等优点的灰色系统理论
，
尤其是灰
色关联分析理论在处理此类问题时往往能取得令人
满意的结果
［
79
］
。
有关
GIS
的质量评价
，
国内外研究
者主要针对其运 行状态 进行评估
，
利用在线监 测系
统实时得到的各状态参量数据
，
实现对
GIS
运行状
态的准确评估
，
以便及时进行维护与检修
［
1011
］
。
但与
针对在运设备进 行质量 评价相比
，
如何在设备 投入
电网运行之前就有效地保证设备质量是当前电网设
备
管控的关键因素之一
，
而要实现以 它以有 效地降
低事故率
，
就应对设备的来源进行分析
。
本文提出将灰色关联分析方法应用于
GIS
质量
评价问题
。
结合组合权重的思想
，
充分利用客观数据
，
采用熵权法确定评价指标的客观权重
，
同时结合 专
家打分法确 定的主 观权重
，
获得最终的 指标权 重
，
提高评价模型的精度
。
然后将组合权重引入灰色关联
分析计算过程中
，
得到改进的灰色关联度
。
最后
，
根
据灰色关联 度的排 序结果
，
实现对供应 商
GIS
质量
的评价
，
为电网公司选择
GIS
质量优良的供应商提供
有效依据
。
1
1.1
假定有
k
个待评价的对象
，
n
个评 价 指标 所 构
成的评价矩阵
X =
［
x
ij
］
k n
。
首先要确定反映系统特征
的参考序列
X
0
=
（
x
01
，
x
02
，…，
x
0n
），
以及所要分析的系
统因子比较 序 列
X
i
=
（
x
i1
，
x
i 2
，…，
x
in
）（
i = 1
，
2
，…，
k
），
便可进行灰色关联分析计算
［
12
］
。
a.
求取各比较序列的数值相对于参考序列的数
值的偏离程度
Δ ξ
i
（
j
）：
Δ ξ
i
（
j
）
= x
0j
- x
ij
（
1
）
其中
，
i =1
，
2
，…，
k
；
j= 1
，
2
，…，
n
。
b.
求取两级最大极差
M
和最小极差
m
：
M =
max
i
max
j
Δ ξ
i
（
j
）
m =
min
i
min
j
Δ ξ
i
（
j
j
#
#
#
"
#
#
#
$
）
（
2
）
c.
关联度系数和关联度分别如式
（
3
）、（
4
）
所示
。
γ
（
x
0j
，
x
ij
）
m + ρＭ
Δ ξ
i
（
j
）
ρＭ
（
3
）
γ
0i
1
n
鄱
j＝ 1
n
γ
（
x
0j
，
x
ij
） （
4
）
其中
，
ρ
为分辨系数
，
一般取为
0.5
。
1.2
由式
（
4
）
可知
，
灰色关联计算中各个指标对系统
的影响都是相同的
，
关联度为关联度系数的算术平均
：
（
GIS
）
。
，
。
GIS
。
，
，
，
、
。
：
；
；
；
；
：
TM 595
：
A DOI
：
10.16081 j.issn.10066047.2017.07.024
基于改进灰色关联分析的 GIS 质量评价
1
，
1
，
1
，
2
，
1
，
2
（
1.
，
510640
；
2.
，
510080
）
37 7
Jul. 17
37
7
17
7
：
201 - 0 - 0
；
：
2017 - 0 - 1
：
（
GDKJXM00000008
）
Project supported by the Science and Technology Project of
Guangdong Power Grid Corporation
（
GDKJXM00000008
）
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