基于视频会议系统的基于视频会议系统的DCT和和Inverse-DCT 算法研究及实现算法研究及实现
视频图像压缩是视频会议系统能否提供良好性能的关键技术之一、要想最大限度地利用有限的网络带宽,在视频
图像传输前,必须在不严重降低图像质量的前提下,采用合适的压缩编码算法对视频图像进行压缩、离散余弦变换
DCT(Discrete Cosine Transform)被认为是优秀的视频图像压缩算法之一、首先,以视频会议系统应用为背景,简
单介绍了DCT和反向离散余弦变换IDCT(Inverse-DCT)算法、公式及其相关;其次,以VC++为工具,以个人笔记本
电脑为平台,实现了DCT和IDCT算法,给出并且分析了部分应用程序代码;最后,做了视频图像压缩的仿真实验。
摘摘 要要:
关键词关键词: 视频会议系统;视频图像压缩;离散余弦变换;反向离散余弦变换
视频会议系统是网络技术、计算机技术和数字信号处理技术相互融合的产物,它为处于不同地点的用户提供一个虚拟的环境,
用户可以通过视频、音频等多媒体手段进行交流和协作[1-2],而视频图像压缩是视频会议系统能否提供良好性能的关键技术之
一。
视频图像压缩的目的就是要减少原始数据的数据量,即以尽量少的比特数表示原来的图像,利于存储和传输,同时又要能保持复
原图像的质量,满足规定的要求、DCT是视频会议系统理想的视频图像压缩方法之一、与之相对应,在接收端要对DCT后的图像
数据进行IDCT(不影响视频会议进行时)以近似恢复原始图像、以软件视频会议系统(即PC+Internet模式)的应用为研究背景,进
行了DCT和IDCT算法的研究和实现,这对于视频会议系统及其技术的发展、创新有重要的实际意义。
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