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leetcode二维数组-segment-tree:段树
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2021-07-07
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leetcode二维数组为什么要分段树? 也称为区间树 也称为锦标赛树 用于运行范围总和查询 即给定范围内所有数字的总和 Prefix sum 用于获取范围和查询 如果输入数组不断发生变异,则前缀总和方法效果不佳 当输入频繁发生变异时使用段树 也用于运行范围最小查询 构建 Segment 树 使用归并排序的分区算法将数组划分为片段 分区后,我们将从叶子返回值到父 段树将被构建如下 使用数组存储段树,类似于Heap 构建段树 构造线段树的算法 段树理论 查找范围总和 有三种重叠类型 查找范围和流 查找范围和算法 更新操作 时间复杂度 比较 回顾段树 段树是二叉树 树底层的节点对应数组元素 其他节点包含处理范围查询所需的信息 最小范围查询的段树 在创建段树时获得最小值而不是求和 在运行 range min 查询时使用 minimum 而不是 sum 而不是差异,在运行更新时使用最小值 二维段树 | 子矩阵和 给定一个矩形矩阵 M[0…n-1][0…m-1],并要求查询找到一些子矩形 M[a…b][e…f] 上的总和/最小值/最大值,如以及修改单个矩阵元素的查询(即 M[x] [y] = p
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segment-tree-master.zip (20个子文件)
segment-tree-master
assets
segment-tree.png 1.03MB
find-range-sum-algo.png 1.42MB
range-sum-query.png 173KB
construction-flow.png 681KB
overlap-types.png 1.16MB
compare.png 355KB
min-range-segment-tree.png 2MB
time-complexity.png 1.22MB
compare-algo.png 1.68MB
similar-to-heap.png 209KB
update-flow-algo.png 2.07MB
construction-algo.png 514KB
min-range-query.png 72KB
calculate-sum.png 365KB
theory.png 1.57MB
partition.png 277KB
range-min-query.png 72KB
find-range-sum-flow.png 1.64MB
SegmentTreeRangeSum.js 3KB
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