任务要求：
自定义一个层主要是定义该层的实现函数,只需要重载Function的forward和backward函数即可,如下:
import torch
from torch.autograd import Function
from torch.autograd import Variable
定义二值化函数
class BinarizedF(Function):
def forward(self, input):
self.save_for_backward(input)
a = torch.ones_like(input)
b = -torch.ones_
