牛客SQL题解 – 从titles表获取按照title进行分组

题目描述 从titles表获取按照title进行分组，每组个数大于等于2，给出title以及对应的数目t。 CREATE TABLE IF NOT EXISTS “titles” ( `emp_no` int(11) NOT NULL, `title` varchar(50) NOT NULL, `from_date` date NOT NULL, `to_date` date DEFAULT NULL); 输出描述 title t Assistant Engineer 2 Engineer 4 省略 省略 Staff 3 试题详解 在select语句中采用co 在SQL（Structured Query Language）中，分组查询是一种常见的数据处理操作，用于将数据库中的记录按照一个或多个列的值进行归类。本题目的核心是利用`GROUP BY`子句来实现数据分组，并结合`COUNT()`聚合函数计算每个组内的记录数，最后通过`HAVING`子句筛选出满足条件的分组。现在让我们详细解析这个问题的解决方案。 我们创建了一个名为`titles`的表，它包含四个字段： 1. `emp_no`: 员工编号，整型，非空。 2. `title`: 职位名称，字符串，非空。 3. `from_date`: 开始日期，日期类型，非空。 4. `to_date`: 结束日期，日期类型，默认为NULL。 题目要求我们找出所有职位（title）至少出现两次的记录，输出职位名称及其对应的数目`t`。要达到这个目标，我们可以使用以下SQL语句： ```sql SELECT title, COUNT(title) AS t FROM titles GROUP BY title HAVING t >= 2; ``` 在这个查询中： - `SELECT title, COUNT(title) AS t`: 这部分定义了我们要选择的字段。`title`字段用于分组，`COUNT(title)`则计算每个组内`title`的记录数，使用`AS t`重命名为`t`。 - `FROM titles`: 指定我们从中查询数据的表。 - `GROUP BY title`: 这个子句按照`title`字段的值将数据分组。 - `HAVING t >= 2`: `HAVING`子句在聚合后对结果进行过滤，只保留那些`title`计数`t`大于或等于2的组。 执行上述SQL语句后，我们将得到一个结果集，其中包含每个至少出现两次的职位及其对应的员工人数。例如，如果存在两个以上的`Engineer`，那么结果会显示`Engineer`和对应的员工数，同样也会显示其他满足条件的职位。 值得注意的是，在这里我们使用了`HAVING`而不是`WHERE`，因为在SQL中，`WHERE`子句用于在分组前筛选记录，而`HAVING`则是在分组后对聚合函数的结果进行筛选。由于我们需要基于分组后的结果（即每个职位的计数）进行过滤，所以必须使用`HAVING`。 这个题目旨在考察对SQL分组查询和聚合函数的理解与应用，通过解决这类问题，我们可以更好地掌握如何处理和分析数据库中的数据。在实际的业务场景中，这样的查询对于数据分析、报表生成以及数据挖掘等任务都非常有用。