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在智慧校园背景下,采用传统融合方法缺少数据存储与处理过程,导致融合效率较低,为了改善该问题,提出了基于云计算双活数据融合方法应用研究。在云计算环境下建立智慧校园内部虚拟感应服务,通过其备份功能,设计双活数据中心,利用域名切换地址,避免双活数据中心出现冲突。构建双活数据中心模型,存储异地双活数据,对定位信息进行校正匹配,保证双活数据与原始数据坐标吻合,并对其进行数据处理。根据处理结果,采用蚁群双活数据融合算法,完成智慧校园双活数据融合方法应用研究。通过实验对比结果可知,该方法最高融合效率可达到93%,为校园管理水平提高提供支持。
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电子设计工程
Electronic Design Engineering
第 27卷
Vol.27
第 18期
No.18
2019年 9月
Sep. 2019
收稿日期:2018-12-04 稿件编号:201812016
作者简介:贾 璐(1963—),女,江苏如皋人,硕士,副教授。研究方向:通信技术。
如今,各大高校非常重视信息化建设,构建人事
管理和数字图书馆应用系统变得极为重要,由于学
校每天教学与管理都离不开这些应用系统,因此只
要出现网络中断,就会对学校教学造成严重影响
[1]
。
目前,大多数高校都建立了数据中心,各项业务都在
数据中心运行,因此,数据中心安全与可靠是全校师
生数字化应用的核心。智慧校园建立在物联网基础
之上,将云 计 算作为 主 要 技术,打 造 数字化校 园
[2]
。
利用智能手机和电脑对工作、科研和校园生活进行
一体化管理,由于其存有各个部门重要数据,如果这
些数据丢失,那么就会给学校日常运作带来严重影
响,双活数据的出现可改善该问题,有效提升数据安
全性,使校园内很多项目都可以稳定进行
[3]
。
双活数据指的就是两个数据,其中一个数据存
在问题,另一个数据可及时转换进行互补,保证数据
基于云计算的智慧校园双活数据融合方法应用研究
贾 璐,吴 双
(上海电子信息职业技术学院 上海 201411)
摘要:在智慧校园背景下,采用传统融合方法缺少数据存储与处理过程,导致融合效率较低,为了
改善该问题,提出了基于云计算双活数据融合方法应用研究。在云计算环境下建立智慧校园内部
虚拟感应服务,通过其备份功能,设计双活数据中心,利用域名切换地址,避免双活数据中心出现
冲突。构建双活数据中心模型,存储异地双活数据,对定位信息进行校正匹配,保证双活数据与原
始数据坐标吻合,并对其进行数据处理。根据处理结果,采用蚁群双活数据融合算法,完成智慧校
园双活数据融合方法应用研究。通过实验对比结果可知,该方法最高融合效率可达到 93%,为校
园管理水平提高提供支持。
关键词:云计算;智慧校园;双活数据;融合;虚拟感应服务
中图分类号:TP393.02 文献标识码:A 文章编号:1674-6236(2019)18-0115-05
Research on application of double live data fusion method in smart campus based on
cloud computing
JIA Lu,WU Shuang
(Shanghai Technical Institute of Electronics Information,Shanghai 201411,China)
Abstract: Under the background of smart campus,the traditional fusion method lacks data storage and
processing process,which leads to low fusion efficiency. In order to improve this problem,this paper
puts forward the application research of cloud computing- based dual live data fusion method. In the
cloud computing environment,a virtual induction service within the smart campus is established.
Through its backup function,the dual live data center is designed,and the domain name is used to
switch addresses to avoid conflicts in the dual live data center. The model of double live data center is
constructed to store the data from different places,correct and match the location information,ensure
that the coordinates of double live data coincide with the original data,and process the data. According to
the processing results,the ant colony dual live data fusion algorithm is used to complete the application
research of intelligent campus dual live data fusion method. The experimental results show that the
maximum integration efficiency of this method can reach 93% , which provides support for the
improvement of campus management level.
Key words: cloud computing;smart campus;dual live data;convergence;virtual sensing service
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