机器翻译及相关技术；注意力机制与Seq2seq模型；Transformer
2.15-2.19
一、机器翻译及相关技术
定义：
机器翻译（MT）：将一段文本从一种语言自动翻译为另一种语言，用神经网络解决这个问题通常称为神经机器翻译（NMT）。 主要特征：输出是单词序列而不是单个单词。 输出序列的长度可能与源序列的长度不同。
数据预处理
分词
建立词典
载入数据集
二、注意力机制与Seq2seq模型
在“编码器—解码器（seq2seq）”⼀节⾥，解码器在各个时间步依赖相同的背景变量（context vector）来获取输⼊序列信息。当编码器为循环神经⽹络时，背景变量来⾃它最终时间步的隐藏状态。将
