对pandas中两种数据类型Series和DataFrame的区别详解资源-CSDN文库

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对对pandas中两种数据类型中两种数据类型Series和和DataFrame的区别详解的区别详解

1. Series相当于数组相当于数组numpy.array类似类似

s1=pd.Series([1,2,4,6,7,2])

s2=pd.Series([4,3,1,57,8],index=['a','b','c','d','e'])

print s2

obj1=s2.values

# print obj1

obj2=s2.index

# print obj2

# print s2[s2>4] # print s2['b']

1.Series 它是有索引，如果我们未指定索引，则是以数字自动生成。它是有索引，如果我们未指定索引，则是以数字自动生成。

下面是一些例子：

obj=Series([4,7,-5,3])

print obj

#输出结果如下：

# 0 4

# 1 7

# 2 -5

# 3 3

print obj.values #取出它的值

#[ 4 7 -5 3] print obj.index #取出索引值

#输出结果如下：

# RangeIndex(start=0, stop=4, step=1)

obj2=Series([4,7,-5,3],index=['d','b','a','c'])

print obj2

#输出结果如下：

# d 4

# b 7

# a -5

# c 3

#可以通过索引的方式选择Series中的单个或一组值

print obj2['a'] #输出结果：-5

print obj2['d'] #输出结是：4

2. Series的一些操作的一些操作

Series.order()进行排序，而DataFrame则用sort或者sort_index

print ratings_by_title.order(ascending=False)[:10]

（（1））Numpy数组运算数组运算(根据布尔型数组进行过滤、标量乘法、应用数学函数等根据布尔型数组进行过滤、标量乘法、应用数学函数等)都会保留索引和值之间的链接都会保留索引和值之间的链接

print obj2[obj2>0] #取出>0的值

#输出结果如下：

# d 4

# b 7

# c 3

print obj2*2

#输出结果如下：

# d 8

# b 14

# a -10

# c 6

（（2）还可以将）还可以将Series看成是一个定长的有序字典，因为它是索引值到数据值的一个映射。它可以用在许多原来需要字典参数看成是一个定长的有序字典，因为它是索引值到数据值的一个映射。它可以用在许多原来需要字典参数

的函数中。的函数中。

print 'b' in obj2 #obj2中有索引'b'?若有就返回'True'

（（3）如果数据被存在一个）如果数据被存在一个python字典中，也可以直接通过这个字典来创建字典中，也可以直接通过这个字典来创建Series.

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