在Vue.js和Element UI的开发中，有时候我们需要优化用户输入事件的处理，特别是对于实时搜索或过滤数据的情况。这时，lodash的`debounce`函数就能派上用场，它可以帮助我们实现防抖(debounce)功能，避免频繁触发昂贵的操作，如网络请求。
防抖(debounce)是一种优化策略，它确保一个函数在连续触发时，只有在停止触发一段时间后才会执行。这对于处理用户输入，比如输入框的搜索请求特别有用，因为用户在输入过程中可能会连续敲击多个字符，但通常在停顿一段时间后才真正想要发起搜索请求。
在本文中，开发者遇到了一个具体问题：使用Element UI的多选远程搜索框时，每次输入都会触发后台请求。为了解决这个问题，开发者决定利用lodash的`debounce`来实现防抖。
开发者通过npm安装了lodash库：
```bash
npm install -g lodash
npm install --save lodash
```
接着，在需要用到防抖的组件中引入lodash：
```javascript
var lodash = require('lodash');
```
然后，尝试将`debounce`与`keyup`事件结合使用，但发现事件并未生效。原因在于Element UI的`el-select`组件内部进行了封装，所以需要使用`.native`修饰符来监听原生的`keyup`事件：
```html
<el-select
v-model="AddCandidateFrom.follow_hr"
filterable
multiple
placeholder="请选择跟进HR"
@keyup.native="getRemoteFollow"
:loading="followLoading"
class="select-item">
<!-- ... -->
</el-select>
```
然而，`keyup`事件传递的参数是单个字符，而不是完整的输入字符串。因此，开发者转向使用`watch`监听`this.AddCandidateFrom.follow_hr`，但发现这个属性只包含已选择的值，不包括正在输入的值。
开发者发现应该使用`remote-methods`属性来绑定搜索方法，这样可以获取到完整的输入字符串。然后，通过`lodash.debounce`创建一个新的防抖函数，并将其赋值给`remote-method`：
```javascript
<el-select
v-model="AddCandidateFrom.follow_hr"
filterable
multiple
remote
placeholder="请选择跟进HR"
:remote-method="getRemoteFollow"
:loading="followLoading"
class="select-item">
<!-- ... -->
</el-select>
// 定义防抖函数
getRemoteFollow: lodash.debounce(function () {
console.log('111');
}, 300),
```
这里，`lodash.debounce`接收两个参数：待防抖的函数（在这个例子中是匿名函数）和延迟时间（这里是300毫秒）。这意味着用户停止输入300毫秒后，`getRemoteFollow`函数才会被调用，有效地减少了不必要的后台请求。
总结来说，Vue.js和Element UI结合lodash的`debounce`可以帮助优化用户输入事件的处理，提高应用性能。在实现过程中，需要注意Element UI组件的事件绑定方式以及如何正确地将防抖函数应用于远程搜索方法。通过这种方式，我们可以确保在用户输入时，只有在合适的时机才会触发实际的网络请求，从而避免资源浪费。
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