乍一看，好像很容易，用group by好像能实现？但仔细研究下去，你又会觉得group by也是无能为力，总欠缺点什么，无从下手。那么，到底该如何做呢？别急，SQL Server早就帮我们做好了，下面，跟我来。
在SQL Server中，数据汇总是一项常见的任务，用于统计和整理数据。GROUP BY语句是基本的汇总工具，但在处理复杂的汇总需求时，如需要展示分组的子总计和总计，GROUP BY就显得力不从心。这时，WITH ROLLUP运算符就派上了用场。
WITH ROLLUP是SQL Server提供的一种高级分组方法，它允许你在查询结果中生成类似Excel透视表的层次结构汇总。当你在GROUP BY子句中使用WITH ROLLUP时，它不仅会按照指定的列进行分组，还会自动生成每个分组的汇总行，直至生成全表的总计。
以给定的示例来说，有一个名为A的表，包含"编码"、"仓库"和"数量"三个字段。我们要按"编码"和"仓库"进行分组，并计算每组的"数量"之和。如果仅使用GROUP BY，只能得到每个编码和仓库组合的总数，而无法得到每个编码的汇总和全表的总计。但是，当我们在GROUP BY语句后添加WITH ROLLUP，SQL Server会自动为我们生成这些额外的汇总行。
例如，执行以下查询：
```sql
SELECT 编码, 仓库, SUM(数量) AS 数量
FROM A
GROUP BY 编码, 仓库 WITH ROLLUP;
```
结果会包含以下信息：
- 具体的编码和仓库组合及其数量之和。
- 每个编码的汇总行，仓库列为NULL，表示该编码的所有仓库的总和。
- 最后一行是全表的总计，编码和仓库都为NULL，表示整个表的数量总和。
然而，这个结果中可能会出现不直观的NULL值。为了改善可读性，我们可以使用CASE语句替换NULL值，例如用'ALL'代表所有编码或仓库，或者用'UNKNOWN'表示非预期的NULL值。这样，查询结果会更加清晰。
```sql
SELECT
CASE WHEN (GROUPING(编码) = 1) THEN 'ALL'
ELSE ISNULL(编码, 'UNKNOWN')
END AS 编码,
CASE WHEN (GROUPING(仓库) = 1) THEN 'ALL'
ELSE ISNULL(仓库, 'UNKNOWN')
END AS 仓库,
SUM(数量) AS 数量
FROM A
GROUP BY 编码, 仓库 WITH ROLLUP;
```
通过这种方式，我们能够得到更易理解的汇总数据，包括各个级别的子总计和全表总计，而无需手动编写额外的SQL语句。
总结起来，WITH ROLLUP是SQL Server中一种强大的数据汇总工具，它能帮助开发者快速生成分层的汇总报告，极大地提高了数据分析的效率。掌握WITH ROLLUP的使用，对于处理复杂的数据汇总场景尤其有用。在实际工作中，可以根据需要结合CASE语句等其他SQL功能进行进一步的定制化处理，以满足不同报表的需求。
